【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（'迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴', '阿尔卑斯号角', '风笛', '班卓琴', '邦戈鼓', '卡萨巴', '响板', '单簧管', '古钢琴', '手风琴（六角形）', '鼓', '扬琴', '长笛', '刮瓜', '吉他.....
【tensorflow】连续输入+离散输入的神经网络模型训练代码
离散输入的转化问题 离散输入一般有几种处理方式： 1、如果是数字的话，可以直接输入到模型，或者正则化到[0-1]之间再输入。但是离散的数字往往代表一个实体，比如它可能是id，去当数字输入到模型是不合适的。而且，离散的数据也不一定是数据，更多的是字符串。 2、如果是字符串，可以转化为one-hot编码，但是这样的话，为0的数据占90%以上。 3、所以....
【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码
全部代码 - 复制即用from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf import numpy as np from keras import Input, Model, Sequential from keras.layers import Dense, concatenate, Embe....
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