engineering检索分析服务 Elasticsearch版索引的相关内容

阿里云文档 2026-03-02

使用Python脚本实现索引结构同步、索引模板同步或索引生命周期管理同步

在进行Elasticsearch（ES）集群间数据迁移时，例如从自建ES迁移到阿里云ES，必须确保源端和目标端的索引结构保持一致，避免自动映射可能引入的数据丢失、格式错误及查询性能下降等问题，因此一般要求在数据迁移前手动创建目标索引，预先定义索引的映射和设置。本文介绍运用Python脚本预定义ES集群索引的映射和设置，并实现索引结构、索引模板和索引生命周期管理（ILM）在目标集群的写入。

阿里云文档 2026-02-13

日志分析型应用创建索引

在Serverless日志分析型应用中，您可以通过可视化方式管理您的索引，例如创建、修改、删除索引等。本文介绍创建索引的方法，并介绍如何在索引中写入数据并进行数据查询。

阿里云文档 2026-01-13

调用ListIndices接口获取ES Serverless应用的索引列表-检索分析服务 Elasticsearch版-阿里云

调用ListIndices接口，查看ES Serverless应用的索引列表。

阿里云文档 2025-10-11

检索增强型应用支持的集群配置及索引配置

本文为您介绍阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用（8.17版）支持的集群配置白名单、索引配置白名单、Processors白名单以及Query白名单。

阿里云文档 2022-12-06

重启变更报错:集群状态不健康或存在close索引,不能执行当前操作

本文介绍重启变更报错的详细说明、可能原因及解决方案。

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：使用 Runtime fields 对索引字段进行覆盖处理以修复错误 - 7.11 发布

作者：刘晓国警告：此功能处于 beta 版本，可能会更改。该设计和代码不如正式的 GA 功能成熟，并且按原样提供，不提供任何担保。 Beta 功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 约束。运行时字段（runtime fields）是在查询时评估的字段。运行时字段使你能够：将字段添加到现有文档中，而无需重新索引数据在不了解数据结构的情况下开始使用数据覆盖查询时从索引字段返回的值为特定用途定义字....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：Elasticsearch 中索引映射的非规范化

作者：刘晓国在写这篇文章之前，我首先来讲一下 normlization （规范化）以及 denormalization (非规范化）两个概念的区别。Normalization （规范化）：规范化是数据库中用于减少表中数据冗余和数据不一致的方法。这是将非冗余和一致性数据存储在设置的架构中的技术。通过使用规范化，表的数量增加而不是减少。Denormalization（非规范化）: 非规范化也是数....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：通过 shrink API 减少 shard 数量来缩小 Elasticsearch 索引

作者：刘晓国通过使用 Shrink API 使用更少的主碎片来调整 Elasticsearch 索引的大小。在 Elasticsearch 中，每个索引都包含多个分片，而 Elasticsearch 集群中的每个分片都有助于使用cpu，内存，文件描述符等。这无疑有助于并行处理的性能。以时间序列数据为例，你将对带有当前日期的索引进行大量读写。如果该索引下降了请求，并且仅时不时地从该索引中读取数据....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：Split index API - 把一个大的索引分拆成更多分片

作者：刘晓国在我们实际使用 Elasticsearch 时，随着时间的推移，我们会发现有扩容的必要。这个可能由于我们在刚开始创建项目认识不足。我们需要更多的 primary shards，这样可以提高 ingest 的速度。那么我们有什么办法来把之前的一个大的索引变成更多的小的索引呢？这个答案就是 split index API。它的基本用法如下：POST /my-index-000001/_s....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch：rollup - 索引管理

作者：刘晓国汇总作业（rollup jobs）是一项定期任务，它将来自索引模式指定的索引中的数据进行汇总，然后将其汇总到新的索引中。汇总索引是紧凑存储数月或数年历史数据以供可视化和报告使用的好方法。用到 rollup 的情况是我们有很多的历史数据，而且通常会比较大。通过使用 rollup 功能，我们可以把很多针对大量数据的统计变为针对经过 rollup 后的索引操作，从而使得数据的统计更加有....