100天搞定机器学习|day38 反向传播算法推导
上集我们学习了反向传播算法的原理,今天我们深入讲解其中的微积分理论,展示在机器学习中,怎么理解链式法则。我们从一个最简单的网络讲起,每层只有一个神经元,图上这个网络就是由三个权重和三个偏置决定的,我们的目标是理解代价函数对这些变量有多敏感。这样我们就知道怎么调整这些变量,才能使代价函数下降的最快。我们先来关注最后两个神经元,我们给最后一个神经元一个上标L,表示它处在第L层。给定一个训练样本,我们....
反向传播算法(BP算法)的推导及其Python实现
反向传播算法(BP算法)的推导及其Python实现 如何调整一个神经网络的参数,也就是误差反向传播算法(BP算法)。以得到一个能够根据输入,预测正确输出的模型。
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