EMR Serverless Spark：结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体
简介 EMR Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。 实时计算 Flink 版是阿里云提供的全托管 Serverless Flink 云服...
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展，日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源，其价值愈发凸显。然而，当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力，这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制，更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下，Apache Spark，这一专为大规模数据处理而设计的计算引擎，成为了构建高性能日志分...
阿里云 EMR Serverless Spark 版开启免费公测
阿里云 EMR Serverless Spark 版是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管 Serverless 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用 EMR Serverless Spark 版，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。 阿里云 EMR Serverl...
阿里云 EMR Serverless Spark 版免费邀测中
随着大数据应用的广泛推广，企业对于数据处理的需求日益增长。为了进一步优化大数据开发流程，减少企业的运维成本，并提升数据处理的灵活性和效率，阿里云开源大数据平台 E-MapReduce （简称“EMR”）正式推出 EMR Serverless Spark 版，并已开启邀测！ 立即申请 以强大的 Spark Native Engine 为基础，阿里云 EMR Se...
CDC一键入湖：当 Apache Hudi DeltaStreamer 遇见 Serverless Spark
Apache Hudi的DeltaStreamer是一种以近实时方式摄取数据并写入Hudi表的工具类，它简化了流式数据入湖并存储为Hudi表的操作，自 0.10.0 版开始，Hudi又在DeltaStreamer的基础上增加了基于Debezium的CDC数据处理能力，这使得其可以直接将Debezium采集的CDC数据落地成Hudi表，这一功能极大地简化了从源头业务数据库到Hudi数据湖的数据集成....
客户说｜科脉 x AnalyticDB，Serverless Spark替换CDH助力运维降本80%
原创 汤金源1.业务背景1.1 公司概述深圳市科脉技术股份有限公司（以下简称“科脉”），成立于1999年，专注于泛零售产业的数字科技服务商，是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、中国软件行业信用等级AAA企业。秉承“用数字科技陪伴企业持续成长”的理念，提供金融场景的收银系统、SaaS ERP、聚合支付、资金分帐、私域营销增长、线上线下一体化SaaS方案等全链路数字化产品与解....
阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布，助力企业低成本挖掘OSS数据价值
一、背景概述 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，好处是简单，数据只有一份，缺点是各个功能都做了取舍，很难解决规模的问题。为了突破数据规模的瓶颈，大....
9.24直播预告｜DLA Serverless Spark技术解析-让您的Spark弹起来
相约周四（9月24号）下午4点哦～ 本期直播主题：DLA Serverless Spark技术解析-让您的Spark弹起来 直播时间：9月24号（周四）16:00-17:00 直播讲师：明朔｜阿里云-数据库产品事业部-Data Lake Analytics专注大数据分布式计算数据库数据湖领域，9年分布式开发经验，先后从事Aliyun自研大数据引擎、大数据平台的研发工作以及对Hadoop、...
Serverless Spark的弹性利器 - EMR Shuffle Service
背景与动机 计算存储分离下的刚需 计算存储分离是云原生的重要特征。通常来讲，计算是CPU密集型，存储是IO密集型，他们对于硬件配置的需求是不同的。在传统计算存储混合的架构中，为了兼顾计算和存储，CPU和存储设备都不能太差，因此牺牲了灵活性，提高了成本。在计算存储分离架构中，可以独立配置计算机型和存储机型，具有极大的灵活性，从而降低成本。 存储计算分离是新型的硬件架构，但以往的系统是基于混合架构设....
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