使用OSS Connector for AI/ML读取OSS数据进行AI模型训练-对象存储-阿里云
本文将为您详细介绍如何快速使用OSS Connector for AI/ML来高效配合数据模型的创建以及训练工作。
模型定制,模型自定义训练,向量降维服务训练,文本向量化模型训练,
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
Meta揭幕全球最快AI超算：目标一天之内训练万亿参数大模型
最近一段时间，超级计算机是科技公司比拼的重点。昨天商汤科技的 AIDC 刚刚启用，今天又传来了脸书超算的消息。当地时间 1 月 24 日，Meta（原 Facebook）揭幕了其研究团队的全新人工智能超级计算机，预计在 2022 年中全部完成后，它将成为世界最快的计算机。在报道文章中，Meta 表示新超算 AI Research SuperCluster（RSC）将帮助该公司构建更好的 AI 模....
Meta实习生让AI「调教」AI？ResNet-50无需训练，2400万参数秒级预测
【新智元导读】10年前，当我们有了足够的数据和处理能力，深度神经网络也就实现了对传统算法的超越。今天，神经网络对数据和算力更加饥渴，甚至需要微调数百万甚至数十亿的参数来进行训练。不过，这种情况或许很快就会改变。为了摆脱繁琐的训练过程，Boris Knyazev团队设计了一个「超网络」， 对于任意全新的深度神经网络，可以在几分之一秒内预测出该网络的参数，不再需要进行训练。开源项目：https://....
Meta揭幕全球最快AI超算：目标一天之内训练万亿参数大模型
全是英伟达 DGX A100。到今年年中，它将成为全球速度最快的 AI 超级计算机。最近一段时间，超级计算机是科技公司比拼的重点。昨天商汤科技的 AIDC 刚刚启用，今天又传来了脸书超算的消息。当地时间 1 月 24 日，Meta（原 Facebook）揭幕了其研究团队的全新人工智能超级计算机，预计在 2022 年中全部完成后，它将成为世界最快的计算机。在报道文章中，Meta 表示新....
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