循环神经网络的代码示例（Python/TensorFlow）
循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）是一种特殊类型的神经网络，它能够处理序列数据。序列数据可以是时间序列数据、文本、语音或其他任何形式的有序数据。RNN的关键特性是它们在处理序列时具有“记忆”能力，这使得它们能够捕捉序列中的时间依赖关系。 循环神经网络的基本概念隐藏状态：RNN在每个时间步都有一个隐藏状态（hidden state），它包含了过去时...
福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了
项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer，欢迎各位大佬们指点 长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，对于验证码识别有刚需的朋友们，无需阅读代码，几个参数任何人都能使用机器学习技术训练一个模型，如本文有不严谨之处还请告知与谅解，此文旨在献给不求甚解，拿来主义者。 笔者选用的时下最为流行的CNN卷积神经网络进行端到端的验证码识别懒人....
从系统和代码实现角度解析TensorFlow的内部实现原理 | 深度
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者姚健，毕业于中科院计算所网络数据实验室，曾就职于360天眼实验室，主要从事深度学习和增强学习相关研究工作。目前就职于腾讯MIG事业部，从事神经机器翻译工作。 摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新....
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