阿里云文档 2024-11-01

实例内存报警超过阈值或内存OOM,但查看监控没达到那么多,是什么原因

如果云数据库 Tair(兼容 Redis)实例的内存使用率告警显示内存占用较高,或您的应用程序出现OOM异常,但性能监控显示的内存使用率并不高,可参考本文排查原因并解决问题。

文章 2024-09-16 来自:开发者社区

Python脚本监控Ubuntu系统进程内存的实现方式

监控Ubuntu系统中进程的内存使用情况是一项对于性能分析和资源管理非常有用的任务。Python,作为一种功能强大的编程语言,提供了多种实现这一功能的方法。本文将详细介绍如何使用Python脚本来监控Ubuntu系统进程的内存使用情况,包括必要的代码示例和解释。 使用psutil库 psutil(process and system uti...

文章 2024-07-03 来自:开发者社区

Linux脚本之监控系统内存使用情况并给予警告

实现以下功能: 1、监控内存使用情况,如果内存使用率大于百分之80,给予提醒 total free 使用率 function neicun() { total=`free -m|grep -i mem |tr -s " "|cut -d" " -f2` #free=`f...

文章 2024-07-03 来自:开发者社区

paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息

需求分析: 监控脚本使用psutil模块来获取: 1、隔一秒钟输出一次信息,运行之后监控10s: import time   ,time.sleep(1) 2、cpu的平均使用率、显示cpu的逻辑核数, 3、显示总内存大小(单位m),使用率 4、磁盘/(根)目录大小(单位m),使用率。 5、显示当前时间:import ...

阿里云文档 2024-07-02

监测和诊断共享内存通信(SMC)以主动发现并解决可能影响性能的问题

本文将为您介绍SMC内核协议栈中SMC-R的监控诊断工具及使用方法,以帮助您了解和掌握SMC网络流量的各类指标,判断网络健康状况。

文章 2024-04-23 来自:开发者社区

Shell脚本监控CPU、内存和硬盘利用率

1、监控CPU利用率(通过vmstat工具) #!/bin/bash #==================================================== # Author: lizhenliang - EMail:zhenliang369@163.com # C...

阿里云文档 2024-04-12

RDS PostgreSQL实例的增强监控内存相关指标项优化

优化生效时间2024年04月25日优化内容RDS PostgreSQL在基础监控外,提供了丰富的增强监控项,包括操作系统指标(OS指标)和数据库指标(DB指标)。产品控制台的监控项展示中,未详细展示内存占用情况。本次优化不仅在展示上进行了调整,展示了内存占用情况,同时还对独享型和通用型规格的内存相关...

文章 2023-08-18 来自:开发者社区

linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志

想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本,监控磁盘内存,当到达80%时,将自动清空catalina.out的日志文件。1.进入到tomcat的bin目录执行以下操作:#touch clearlog.sh#vim clearlog.sh....

linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志
文章 2023-05-27 来自:开发者社区

shell脚本写出监控内存,磁盘使用率的脚本,超过阈值,用“wall”命令发警报

1 脚本运行前准备需要用到“bc”软件来进行运算yum -y install bc2 创建一个脚本vim /opt/.zhuzhu.sh#!/bin/bash # author chenjiao #获取内存信息 MEMTOTAL=$(awk '/^MemTotal/ {print $2}' /proc/meminfo) MEMAV=$(awk '/^MemAvailable/ {print $.....

文章 2022-02-25 来自:开发者社区

Shell脚本监控CPU、内存和硬盘利用率

1、监控CPU利用率(通过vmstat工具) 1 <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:'宋体', SimSun;">#!/bin/bash<br>#====================================================<br># Author: lizhenli...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐