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文章 2024-07-04 来自：开发者社区

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（5）

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（3）https://developer.aliyun.com/article/1559335 其他绘图样式在二维绘图方面，线条和点图可能是金融中最重要的图表之一；这是因为许多数据集包含时间序列数据，通常通过这些图表进行可视化。第八章详细讨论了金融时间序列数据。然而，目前这一节还是采用了一个随机数的二维数据集，并且展示...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（5）

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（4）https://developer.aliyun.com/article/1559310 合并虽然连接操作是基于要连接的 DataFrame 对象的索引进行的，但合并操作通常是在两个数据集之间共享的列上进行的。为此，将新列 C 添加到原始的两个 DataFrame 对象中： ...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（4）

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（3）https://developer.aliyun.com/article/1559306 复杂选择数据选择通常通过在列值上制定条件来完成，并可能逻辑地组合多个这样的条件。考虑以下数据集。 In [71]...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（3）

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（2）https://developer.aliyun.com/article/1559305 数组和数据框通常情况下，您可以从ndarray对象中生成DataFrame对象。但是，您也可以通过使用DataFrame类的values属性或NumPy的np.array()函数轻松地从DataFrame生成ndarray对...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（3）

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（2）https://developer.aliyun.com/article/1559330 更多资源关于面向对象编程以及特别是 Python 编程和 Python OOP 的一般和宝贵的在线资源：面向对象编程讲义 Python 中的面向对象编程有关 Python ...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（2）

Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（1）https://developer.aliyun.com/article/1559326 Python 类的基础知识本节涉及主要概念和具体语法，以利用 Python 中的 OOP。当前的背景是构建自定义类来模拟无法轻松、高效或适当地由现有 Python 对象类型建模的对象类型。在金融工具的示例中，只需两行代码即可...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（三）（1）

第六章：面向对象编程软件工程的目的是控制复杂性，而不是创建它。 Pamela Zave 介绍面向对象编程（OOP）是当今最流行的编程范式之一。正确使用时，它与过程式编程相比提供了许多优势。在许多情况下，OOP 似乎特别适用于金融建模和实施金融算法。然而，也有许多对 OOP 持批评态度的人，对 OOP 的单个方面甚...

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第四章：使用 NumPy 进行数值计算计算机是无用的。它们只能给出答案。巴勃罗·毕加索介绍本章介绍了 Python 的基本数据类型和数据结构。尽管 Python 解释器本身已经带来了丰富的数据结构，但 NumPy 和其他库以有价值的方式添加了这些数据结构。本章组织如下：数据数组本节详细讨论了数组的概念，...

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Python 金融编程第二版（GPT 重译）（二）（1）https://developer.aliyun.com/article/1559301 结构化数组 NumPy提供了除了常规数组之外，还提供了结构化（记录）数组，允许描述和处理类似表格的数据结构，每个（命名的）列具有各种不同的数据类型。它们将SQL表格类似的数据结构带到了Python中，大部分具备常规ndarra...

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更新时间 2024-07-25 06:08:16

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MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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