文章 2024-07-04 来自:开发者社区

Python 金融编程第二版(四)(4)

Python 金融编程第二版(四)(3)https://developer.aliyun.com/article/1559419 CSV 文件中的数据 交换金融数据最广泛使用的格式之一是 CSV 格式。尽管它并没有真正标准化,但它可以被任何平台处理,并且绝大多数与数据和金融分析有关的应用程序都可以处理。前一节展示了如何使用标准 Python 功能将数据写入 CSV 文件...

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Python 金融编程第二版(四)(5)

Python 金融编程第二版(四)(4)https://developer.aliyun.com/article/1559421 基于 HDF5 的数据存储 当涉及到结构化的数值和金融数据时,HDF5分层数据库(文件)格式是一个强大的替代方案,例如,关系数据库。无论是在直接使用PyTables还是与pandas的功能结合使用时,您都可以期望获得几乎达到可用硬件允许的最大...

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Python 金融编程第二版(二)(5)

Python 金融编程第二版(二)(4)https://developer.aliyun.com/article/1559405 连接、合并和拼接 本节介绍了在形式上为 DataFrame 对象的两个简单数据集组合的不同方法。这两个简单数据集是: In [84...

Python 金融编程第二版(二)(5)
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Python 金融编程第二版(四)(3)

Python 金融编程第二版(四)(2)https://developer.aliyun.com/article/1559418 读写文本文件 文本处理可以被视为 Python 的一个优势。事实上,许多公司和科学用户正是用 Python 来完成这项任务的。使用 Python,你有多种选择来处理str对象,以及一般的文本文件。 假设有一个相当大的数据集要共享为逗号...

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Python 金融编程第二版(四)(2)

Python 金融编程第二版(四)(1)https://developer.aliyun.com/article/1559417 滚动统计 在金融传统中,通常称为滚动统计,也称为金融指标或金融研究。这样的滚动统计是金融图表分析师和技术交易员的基本工具,例如。本节仅处理单个金融时间序列。 ...

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Python 金融编程第二版(三)(4)

Python 金融编程第二版(三)(3)https://developer.aliyun.com/article/1559413 其他绘图样式 在二维绘图方面,线条和点图可能是金融中最重要的图表之一;这是因为许多数据集包含时间序列数据,通常通过这些图表进行可视化。第八章详细讨论了金融时间序列数据。然而,目前这一节还是采用了一个随机数的二维数据集,并且展示了一些备用的、对...

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Python 金融编程第二版(三)(3)

Python 金融编程第二版(三)(2)https://developer.aliyun.com/article/1559412 第七章:数据可视化 使用图片。一图胜千言。 阿瑟·布里斯班(1911 年) 本章介绍了matplotlib和plotly库的基本可视化能力。 尽管有许多其他可用的可视化库,但matplotlib...

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Python 金融编程第二版(三)(2)

Python 金融编程第二版(三)(1)https://developer.aliyun.com/article/1559409 Python 类的基础知识 本节涉及主要概念和具体语法,以利用 Python 中的 OOP。当前的背景是构建自定义类来模拟无法轻松、高效或适当地由现有 Python 对象类型建模的对象类型。在金融工具的示例中,只需两行代码即可创建一个新的 P...

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Python 金融编程第二版(三)(1)

第六章:面向对象编程 软件工程的目的是控制复杂性,而不是创建它。 Pamela Zave 介绍 面向对象编程(OOP)是当今最流行的编程范式之一。正确使用时,它与过程式编程相比提供了许多优势。在许多情况下,OOP  似乎特别适用于金融建模和实施金融算法。然而,也有许多对 OOP 持批评态度的人,对 OOP  的单个方面甚...

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Python 金融编程第二版(二)(4)

Python 金融编程第二版(二)(3)https://developer.aliyun.com/article/1559404 基本可视化 通常情况下,一旦数据存储在DataFrame对象中,数据的绘制就只需一行代码即可(参见图 5-1): In [52]:...

Python 金融编程第二版(二)(4)

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