阿里云文档 2025-05-06

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-04-30

PAI部署模型接入AI 网关

本文主要介绍如何通过AI 网关访问部署在人工智能平台PAI 的模型。

阿里云文档 2025-03-21

RAG集成联网搜索搭建AI智能问答

本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。

阿里云文档 2025-02-07

如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手

在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。

阿里云文档 2025-02-07

如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人

在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。

文章 2024-07-04 来自:开发者社区

探索自动化测试的未来:AI与机器学习的融合之路

在软件开发周期中,测试环节是确保产品质量和用户体验的关键环节。随着技术的进步,自动化测试已经成为提升开发效率和保障软件质量的重要手段。然而,传统的自动化测试方法面临着诸多挑战,包括测试用例的生成、维护成本高、以及对复杂场景的处理不足等。近年来,人工智能(AI)和机器学习(MLÿ...

文章 2024-07-04 来自:开发者社区

探索自动化测试的未来:AI与机器学习的融合

随着软件行业的快速发展,传统的软件测试方法逐渐不能满足现代软件开发的需求。自动化测试因其提高测试效率和准确性的能力而成为业界的热点。然而,随着人工智能和机器学习技术的不断进步,自动化测试正在经历一场革命性的变革。本文将深入探讨AI和ML如何影响自动化测试,并预测未来的发展趋势。 首先,AI和ML在测试用例生成中的应用正在改变游...

文章 2024-07-02 来自:开发者社区

探索自动化测试的前沿:AI与机器学习的融合之路

随着软件开发周期的加速和复杂性的增加,传统的自动化测试方法开始显现出局限性。测试工程师面临着需要处理大量测试用例、维护成本高、难以适应快速变化的需求等问题。为了解决这些挑战,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的引入成为了自动化测试领域的一剂强心针。 首先,AI和ML可以通过智能算法自动生成和优化...

文章 2024-07-01 来自:开发者社区

探索自动化测试的未来:AI与机器学习的融合

随着软件开发实践的不断进步,自动化测试已经成为确保软件质量和可靠性的关键组成部分。自动化测试不仅提高了测试的效率和频率,还允许团队快速识别和修复缺陷,从而缩短产品上市时间。然而,尽管自动化测试带来了显著的好处,但传统的自动化测试方法仍然存在一些局限性,如脚本的维护难度、对复杂场景的处理不足以及对新型技术的适应能力...

文章 2024-06-29 来自:开发者社区

探索自动化测试的前沿:AI与机器学习的融合之道

随着软件开发周期的不断加速,传统的软件测试方法面临着前所未有的挑战。自动化测试作为一种提高效率和减少人为错误的手段,已经成为软件开发不可或缺的一部分。然而,随着技术的发展,尤其是人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的兴起,自动化测试正经历着一场革命性的变革。 在当前的自...

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