PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。
使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
Meta AI 全面开放 1750 亿参数大模型：首次毫无保留公开训练代码及使用代码、日志记录
Meta AI 的 OPT-175B 具有 1750 亿个参数，与 OpenAI 的 GPT-3 等商业语言模型相当。近日，Meta AI 宣布将全面开放 OPT-175B。这意味着大规模语言模型迎来大众化。过去几年以来，大规模语言模型，也就是那些包含 1000 亿以上参数的自然语言处理（NLP）系统，已经改变了整个 NLP 乃至 AI 研究风向。这些模型接受过海量文本素材的训练，已经在生成创意....
超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，效果更美好 | 代码+Demo
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 给喜欢的动漫形象建个了收藏夹，里面收集她的各种图片……懂，谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱，但黑白配色总会略显单调。 △ 请记住这张线稿 半年前线稿上色AI style2paints的破壳曾让自动上色火了一阵。好消息是，昨天，升级版本style2paints 2.0也问世了！ Demo也一并放出，用户可以随意试玩~ △ ...
为了避免成为代码狗，程序猿开始用 AI 来训练代码
在计算机发明之前，大多数实验心理学家认为，大脑一个不可知的黑盒子。你可以通过响铃、狗分泌唾液来分析一个主体的行为，但思想、记忆、情绪这些东 西都是模糊莫测，超出了科学的范围。因此，这些自称行为主义者，局限于自己的研究：刺激和反应，反馈和强化，铃铛和唾液的研究。他们试图放弃了解头脑的内 部运作，统治了该领域四十年。 然后，在上世纪50年代中期，一群叛逆的心理学家、语言学家、信息理论家，和早期人工智....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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