AI框架跟计算图什么关系?PyTorch如何表达计算图?
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。 视频、文...
华为开源全场景AI计算框架MindSpore,性能可达 Pytorch+2080Ti 的1.93倍
MindSpore 是由华为于 2019 年 8 月推出的新一代全场景 AI 计算框架,2020 年 3 月 28 日,华为宣布 MindSpore 正式开源。MindSpore 着重提升易用性并降低 AI 开发者的开发门槛。MindSpore 原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。昇....
超分重建 psnr 和 SSIM计算(pytorch实现)
版权: 本文由【墨理学AI】原创、首发、各位大佬、敬请查阅、感谢三连 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 图像处理中,有哪些算法可以用来比较两张图片的相似度?就计算机视觉领域而言,图像相似度对比传统学习和研究中,最为常见的就是 PSNR、SSIM 这俩指标了常见于、超分重建、图像修复领域近两年一些新的顶会论文也会涌现出新的一些图像质量评价指标、不过 P.....
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