Python案例分析｜科学计算和数据分析
# 01、Python科学计算和数据分析库简介 Python通过众多出色的第三方库，为科学计算和数据分析提供了支持。主要包括： （1）NumPy。NumPy是Python数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础，许多其它科学计算库都基于NumPy库。 （2）SciPy。SciPy是Python解决科学计算中常见问题的工具集团，其不同子模块对应于不同的应用，包括：线性代数、插值、积...
DataWorks数据分析的功能
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。
《数学建模：基于R》——1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析
1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析 1.7.1 问题的提出 1.7.2 问题1：三年各主要食品领域安全情况的变化趋势 1.7.3 问题2：找出某些规律性的东西 1.7.4 问题3：如何改进食品的抽检办法 1.7.5 结论 (1) 深圳市2010年至2012年三年来的食品安全状况逐年变好;(2) 食品的餐饮、储存等各环节与食品质量有关;(3) 食品产地与食品质量有关,而且...
《数学建模：基于R》一一1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析
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如何使用数据分析组件分析机房温湿度数据
数据分析是物联网应用开发（IoT Studio）的一个重要组件，通过数据分析组件，可简单查阅各数据中各事件维度的统计值，例如平均值，最大值，最小值等。支持通过图表选择不同的数据维度，探索各数据之间的关系。
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