阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-11-25

使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。

阿里云文档 2024-09-20

使用第八代Intel实例部署Llama-2-7B模型

本文以搭建大语言模型服务,介绍使用阿里云第八代Intel实例,基于xFasterTransformer单机部署Llama-2-7B语言模型。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

java的nio之:java的bio流下实现的socket服务器同步阻塞模型和socket的伪异步的socket服务器的通信模型

同步I/O模型的弊端===>每一个线程的创建都会消耗服务端内存,当大量请求进来,会耗尽内存,导致服务宕机伪异步I/O的弊端分析===>当对Socket的输入流进行读取操作的时候,它会一直阻塞下去,知道发生如下三件事情(1)有数据可读(2)可用数据已经读取完毕(3)发生空指针或者I/O异常===>这意味着当对方发送请求或应答消息比较缓慢,或者网络传输比较慢时候,读取输入流的一方的....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

java的nio之:java的nio的服务器实现模型

【nio服务端序列图】 一:nio服务器启动类 1 package com.yeepay.sxf.testnio; 2 /** 3 * nio创建的的timerServer服务器 4 * 5 * @author sxf 6 * 7 */ 8 public class NIOTimerServer { 9 10 /** 11 * ni...

java的nio之:java的nio的服务器实现模型

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