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文章 2024-07-05 来自：开发者社区

了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。

数据科学面试准备：解决Python数据分析常见问答和挑战数据科学是当今科技领域中最热门的领域之一，涉及统计学、机器学习、编程和业务理解等多个方面。在数据科学面试中，面试官可能会提出各种与Python数据分析相关的问题和挑战，以评估应聘者的技能和经验。本文将介绍一些常见的Python数据分析问答和挑战，并提供解决这些问题的方法。...

文章 2024-04-15 来自：开发者社区

Python 的科学计算和数据分析： 如何使用 Matplotlib 绘制图表？

Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，它提供了丰富的绘图功能和自定义选项。以下是使用 Matplotlib绘制图表的基本步骤： 导入 Matplotlib 库： python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据： python x = [1, 2, 3, 4, 5] y ...

文章 2023-08-13 来自：开发者社区

python 数据分析 Matplotlib常用图表（下）

饼图饼图用于显示各项相对总和的百分比大小# 数据，会被饼图自动转换为百分比 p = [15,30,45,10] plt.pie(p) plt.show()案例：2017年9国军费占比数据可视化国家 军费占比 美国 0.5548467 中国 0.14444868 印度 0.05094268 沙特 0.04846696 俄国 0.046753 日本 0.04418206 英国 0.04...

python 数据分析 Matplotlib常用图表（下）
文章 2023-08-13 来自：开发者社区

python 数据分析 Matplotlib常用图表（中）

散点图/气泡图散点图作用：单组数据，可以查看数据分布（不常用，最好使用直方图实现）多组数据，可以插件各数据之间是否存在相关性坐标系中,每个值用一个点（x轴，y轴确定）表示# 数据x = [1,3,5,7,9,11,13,15,17] y = [2,-5,19,3,5,8,12,6,1] plt.scatter(x, y)<matplotlib.collections.PathCollect....

python 数据分析 Matplotlib常用图表（中）
文章 2023-08-13 来自：开发者社区

python 数据分析 Matplotlib常用图表（上）

Matplotlib绘图一般用于数据可视化常用的图表有：折线图散点图／气泡图条形图／柱状图饼图直方图箱线图热力图需要学习的不只是如何绘图，更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好import matplotlib.pyplot as plt折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.p....

python 数据分析 Matplotlib常用图表（上）

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