基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
前言 作为一个地区生物多样性与生态环境的重要指标，“鸟类数量及分布”越来越受到自然保护区、湿地公园、动物保护监管部门等机构的重视，实时监测鸟类品种、数量与分布，成为各地区的常态化工作。本文使用YOLOv5目标检测算法，可以为鸟类监测识别提供AI技术支持，提升监测识别效率，解决单纯人工监测造成的低效与误差，为鸟类保护养育提供更好的数据支撑。 &a...
图片转素描风格处理软件详解（Python实现，含UI界面及代码）
前言 经常能看到许多修图软件上有图像艺术风格化的功能，如水彩画、素描画等，有了个自己实现个素描化处理程序的想法，正好今天是1024程序员节，写篇博文纪念下吧。 这篇博文将对软件的基本功能和用法进行介绍，至于具体的实现我将通过几篇博文进行详细讲述，同时会出一期视频演示，还请大家多多关注了。详细代码将在下篇博文中介绍，所有涉及的完整程序文件（包含p....
自制简易谷歌翻译器详解（附完整UI界面及代码文件）
1. 前言 目前Google翻译是我们平时用得比较多的一款软件，为我们提供了众多便利。早前谷歌就发布了为用户提供可调用的谷歌翻译API，对此博主比较欣喜，有了自行DIY一个简洁版的谷歌翻译软件的想法，也为以后用到打点基础。后来看到网页版的免费谷歌翻译，联想到可以通过类似网络爬虫的方式自行写一个谷歌翻译接口得到网络翻译的结果。在此将两种实现方式都写在这篇博文中，作为总结也....
人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）
1. 前言 在这个人工智能成为超级大热门的时代，人脸表情识别已成为其中的一项研究热点，而卷积神经网络、深度信念网络和多层感知器等相关算法在人脸面部表情识别领域的运用最为广泛。面部的表情中包含了太多的信息，轻微的表情变化都会反映出人心理的变化，可想而知如果机器能敏锐地识别人脸中表达的情感该是多么令人兴奋的事。 当前深度学习发展迅速，关于表情识别I....
实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码）
前言 前段时间博主写了一篇基于深度学习的车辆检测系统博文，里面是利用MATLAB实现的YOLO检测器，效果还不错，其完善的UI界面也受到不少粉丝的关注。最近有不少朋友发消息询问是否打算出一期Python版的车辆检测系统，其实我也早有写一篇类似博文的想法，毕竟老不更新粉丝都要跑( ๑ŏ ﹏ ŏ๑ )了。但每次想写博客又看到自己每天满满当当的日程....
基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码）
前言 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像....
基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）
前言 近年来，人脸识别的技术愈发成熟，在大型数据集上的训练测试结果已超过人类，其应用也日益广泛，譬如刷脸支付、安防侦破、出入口控制、互联网服务等。人脸识别（Face Recognition）是一种通过获取人面部的特征信息进行身份确认的技术，类似已用于身份识别的人体的其他生物特征（如虹膜、指纹等），人脸具备唯一性、一致性和高度的不可复制性，为身....
基于深度学习的人脸性别识别系统（含UI界面，Python代码）
前言 随着科技的发展，人脸识别以及性别检测在日常生活中的应用越来越广泛，由于人脸图像的生物特征识别是非接触的，比较简单快速，还具有一定的娱乐性，在社交网络、视频监控、人机交互等领域具有广阔的应用前景。本文使用OpenCV算法，实现人脸检测以及性别识别，用户可以选择传入图片、视频、或者摄像头实时摄影作为检测的文件。 ....
【Pyqt实战】1-100算式练习题自动生成器（含UI界面,python代码），可自行选择参数
主界面最近用Pyqt5编写了一个算式题自动生成器，可自动生成1-100以内的加减乘除算式题，并存储为word文档文件，可以供小孩打印练习。主要功能可自行选择数字范围，1-100以内的计算可以选择自动生成的word文档页数可选择算式类型，可以多选，则会生成不同类型的混合算式题点击“一键生成按钮‘，即可生成2份算式题文档，一份含答案，一份不含答案示例图片 选择数字范围：1-20，计算类型：加法与减法....
【Pyqt实战】全国天气查询小程序（含UI界面，python代码）
今天用Pyqt做了个全国天气查询的小程序，可以查询全国各地区当前的天气情况，主要包括温度、风力、风向以及湿度这几个天气参数。第一步：UI界面设计首先，使用Qtdesigner进行界面设计，如下图：设计完成后，将.ui文件转换为.py文件。第二步：获取天气参数本程序天气参数主要通过下面这个网站获取：http://www.weather.com.cn通过接口API：http://www.weathe....
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