使用公开数据集体验数据分析可视化
DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据(敏感数据已脱敏),每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL,您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL,分析结果可生成可视化图表及报告,快速体验DataWorks产品。
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
在现代招聘领域,数据驱动的决策已成为提升招聘效率和质量的关键因素。基于爬虫技术和机器学习算法,结合Django框架和Bootstrap前端技术,我们开发了一套完整的招聘数据分析与可视化系统。该系统旨在帮助企业从海量招聘信息中提取有价值的数据,进行深入的分析和预测,从而优化招聘策略。 系统架构与技术栈 数据获取与处理 系统使用Python编写的爬虫程序,定期从主流招聘网站(如前程无忧等)自动...
基于Python flask的豆瓣电影数据分析可视化系统,功能多,LSTM算法+注意力机制实现情感分析,准确率高达85%
研究背景 随着数字化时代的到来,电影产业正迎来新的发展机遇和挑战。基于Python Flask的豆瓣电影数据分析可视化系统的研究背景凸显了对电影数据的深度分析和情感挖掘的需求。该系统功能丰富,不仅实现了多样化的数据分析功能,还结合了LSTM算法和注意力机制进行情感分析,准确率高达85%,为用户提供了高质量的情感识别工具。通过结合Python Flask框架的灵活性和易用性,以及先进的深度学习技.....
基于Django的美团药品数据分析与可视化系统,有多用户功能,可增删改查数据
背景 随着电子商务和健康产业的迅速发展,药品行业数据的分析和可视化变得愈发重要。基于Django的美团药品数据分析与可视化系统的研究背景凸显了对药品数据的深入挖掘和分析的需求。该系统不仅具备多用户功能,允许不同角色的用户进行数据管理和分析,还支持数据的增删改查操作,为用户提供了方便快捷的数据操作方式。通过结合Django框架强大的开发功能和数据处理技术,可以构建一个高效、安全的药品数据分析平台.....
基于Django的数据分析可视化系统,有后台,有增删改查,实现多用户登录
研究背景:随着信息时代的到来,新闻媒体行业正经历着前所未有的转变和发展。今日头条等新型媒体平台以其个性化、智能化的新闻推荐方式受到用户青睐,数据分析和可视化技术在新闻行业的应用变得愈发重要。基于Django的今日头条数据分析可视化系统的研究背景凸显了对新闻数据的深入挖掘和分析的需求。该系统不仅具备后台管理功能,包括增删改查等基本操作,还实现了多用户登录功能,为不同角色的用户提供个性化的服务和权限....
基于Python flask的猫眼电影票房数据分析可视化系统,可以定制可视化
技术方案 猫眼电影票房数据分析可视化系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示猫眼电影票房数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架,结合Request库进行网络爬虫获取猫眼电影票房数据,并使用Pyecharts进行可视化展示,同时借助Pandas进行数据分析和处理,以及Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。 该系统的主要功能 数据...
基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例,能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资
介绍 python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法 软件架构 爬虫: selenium 数据存储: MySQL、csv 数据处理分析:Pandas、Numpy 算法: 模糊匹配算法 Web: Flask 1、爬虫模块: 打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码,包括数据采集、数据清洗和数据处理 2、预测模块: 预测薪资模块...
基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统
基于Flask框架开发的猫眼电影数据采集分析与可视化系统。该系统的后端使用了Flask和MySQL,可视化效果使用了Echart。爬虫使用了Python的requests库实现。 该系统主要功能包括:电影信息的爬取、存储和展示、电影票房数据的采集和展示、电影评分数据的采集和展示、电影评价词云图的展示等。 通过爬取猫眼电影网站的数据,该系统可以获取到电影的基本信息、票房数据和评分数据。这些数据...
Python +flask+echart实现高校数据分析可视化系统
实现功能: 1、高校热度数据分析 2、专业热度与平均薪资数据分析 3、热门专业分析(实现搜索功能) 4、就业前景分析(实现搜索功能) 技术栈: 1、python 2、echart 3、flask 4、前端bootstrap 功能截图如下: 源码可以私信我获取。
基于springboot+vue.js+uniapp的豆瓣电影数据分析可视化系统附带文章源码部署视频讲解等
前言 博主介绍:✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前端、python等技术领域和毕业项目实战,以及程序定制化开发、全栈讲解、就业辅导、面试辅导...
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