文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

前言        植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、花、枝干、树皮、果实等。因此,花卉分类是植物分类学的重要部分,利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。本文从常见的观赏花卉入手,探索了基于花朵数...

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

前言        近年来,随着计算机视觉的飞速发展,越来越多的目标检测算法被应用到生活中,对人体安全的研究尤为有价值。建筑业是劳动密集型行业,工作环境复杂,安全事故频发。据《国家统计年鉴》统计,我国建筑业每年发生的事故数量高达600起,每年死亡人数超过700人。坠落的物体是最致命的,...

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的火焰检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

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基于深度学习的火焰检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

前言        作为一个地区生物多样性与生态环境的重要指标,“鸟类数量及分布”越来越受到自然保护区、湿地公园、动物保护监管部门等机构的重视,实时监测鸟类品种、数量与分布,成为各地区的常态化工作。本文使用YOLOv5目标检测算法,可以为鸟类监测识别提供AI技术支持,提升监测识别效率,解决单纯人工监测造成的低效与...

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

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