弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级 GPU 云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。通过这种模式，企业无需自行购置、安装和维护昂贵的 GPU 硬件设备，只需按需从云端获取 GPU 计算资源，就能满足自身多样化的业务需求。 随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现...
AIOpsLab：云服务自动化运维 AI，微软开源云服务 AI 框架，覆盖整个生命周期
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能模块化：AIOpsLab 采用模块化设计，支持灵活集成应用程序、负载生成器和故障生成器。 全生命周期支持：框架支持从故障检测到根本原因分析的完整云服务运...
科技云报到：云服务的中场战事，从AI应用开始
科技云报到原创。 从去年的大模型之战，到今年的AI应用之争，云服务正在迈入全新的发展阶段。AI这个杠杆将各家厂商的竞争策略更向前推进了一步。 “云+AI”能够孵化出多少可能？在业界眼中，“云+AI”则意味着新的悬念：云计算将朝着哪个方向进化？大模型的市场格局将有怎样改变？云服务巨头又...
“趋同”的云服务赛道，百度智能云将以“云+AI”全速发力
北京时间8月20日，百度发布了2019年第二季度财报。财报显示，在2019年第二季度，百度总营收达到263亿元人民币，净利24亿，成功扭亏为盈恢复增长，营收表现超出华尔街预期。在随后的财报电话会议中，百度智能云第二季度业绩数字公布，营收16亿元人民币，同比增长92%。截止8月20日18:30，百度股票盘前出现大幅上扬，已涨至115美元。这份财报似乎得到了投资者的认可。早间，李彦宏发布内部信表示，....
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.4 异构计算云服务和AI 加速器（五）
3.4.4 FPGA 虚拟化技术将FPGA 的高性价比算力通过云输出，使得FPGA 的算力普惠化、平民化，这是FPGA as a Service 的核心出发点和立足点。同时，云上使用FPGA 与FPGA 的传统使用方式也有着非常大的区别。FPGA as a Service 的核心就是FPGA 虚拟化技术。目前FPGA 虚拟化技术还在发展初期，近几年随着云计算和AI 技术的发展， 才逐渐成为工业和....
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.4 异构计算云服务和AI 加速器（三）
3.4.3 GPU 虚拟化技术1. GPU 虚拟化当前可以商用的 GPU 虚拟化模式可以分为GPU 直通模式、GPU SR-IOV 模式和 GPU 半虚拟化模式。后两种模式属于 GPU 分片虚拟化模式。GPU 直通模式 GPU 直通模式是对物理机性能损耗最小的方案，被各云服务提供商广泛采用。GPU 直通模式如图 3-27 所示。它没有对 GPU 功能性做任何限制，兼容性也最好。在GPU 直通模式....
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.4 异构计算云服务和AI 加速器（二）
3.4.2 适用场景异构计算目前已经被广泛地应用于生产和生活当中，主要应用场景如图 3-22 所示。（1）图形处理GPU 云服务器在传统的图形处理领域具有强大的优势，利用 GPU 的并行处理架构，不仅能进行深度学习的浮点运算，更可以在实时图形光栅化的应用场景下发挥巨大的优势。GPU 每秒钟可以轻易处理 750 亿以上像素的渲染，可以每秒对 1500 亿以上的纹理像素进行采样和运算。GPU 支持 ....
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.4 异构计算云服务和AI 加速器（一）
异构计算指由不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，目前主要包括GPU、FPGA 和定制ASIC 等。它们好比天赋异禀的独门高手，在特定场景下比普通的云服务器高出一个甚至更多数量级的性价比和效率，例如，在图形图像处理、机器学习、科学计算等场景下。要把这些异构计算设备包装成云服务器，同样需要对它们进行虚拟化。而由于这些设备的特殊性，其虚拟化技术或多或少地有别 于CPU。随着人工智能浪....
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