万字长文详解｜DLRover LLM Agent：大模型驱动的高效集群资源调优
一、背景 蚂蚁集团的日常业务中，搜推广模型有着广泛的应用。而这些模型大多数是通过 Parameter Server 训练任务生成的。日常有大量推荐模型训练任务需要消耗极为可观的 CPU 资源。通常这些训练任务由用户配置后提交到集群运行。但是，相当部分提交的任务存在资源配置不当的问题，从而导致了难以忽视的问题： 训练任务资源配置不足，可能导致训练任务 OOM...
如何使用pgvector为RDS PostgreSQL构建专属ChatBot
随着ChatGPT的问世，人们开始认识到大语言模型（LLM，Large Language Model）和生成式人工智能在多个领域的潜力，如文稿撰写、图像生成、代码优化和信息搜索等。LLM已成为个人和企业的得力助手，并朝着超级应用的方向发展，引领着新的生态系统。本文介绍如何基于RDS PostgreSQL构建专属ChatBot。
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体...
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？在本文，我便会和大家分享下如何利用知识图谱构建更好的 In-context Learning 大语言模型应用。此文最初以英文撰写的，而后我麻烦 Cha....
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