AI开源项目有哪些_人工智能平台 PAI(PAI)
阿里云开源的AI及大数据相关开源项目,如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等,您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往阿里云大数据&AI开源项目。阿里云大数据&AI开源项目
魔搭中文开源模型社区:模型即服务-ModelScope助力语音AI模型创新与应用(上)
作者:鄢志杰(智捷),阿里巴巴达摩院语音实验室负责人 一、 语音AI的发展 当大家回顾语音技术的发展史时,可以清晰地发现,语音技术一直在突破与迭代,并逐渐走进每一个人的日常生活。 在语音技术发展初期,它只能识别孤立的字词,渐渐地它开始识别人们说出的句子。 随着移动互联网的发展,手机逐渐深入大家的生活。语音技术通过交互方式,在手机上与....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-ModelScope助力语音AI模型创新与应用(下)
二、 ModelScope社区助力语音AI发展 达摩院语音实验室通过ModelScope社区,把过去积累的优秀算法开源,并开放了算法生产的模型。达摩院希望每个模型开发者都可以通过ModelScope社区,接触到达摩院的算法和预训练模型。 在ModelScope社区,模型开发者不但可以复原达摩院生产的预训练模型,而且可以在自己的数据领域,进行定制化开发。 ....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-通用多模态AI构建(上)
作者:周畅,阿里巴巴达摩院智能计算实验室 一、 OFA简介 2021年,达摩院智能计算实验室开发了M6动态模型。一方面,研究万亿级的大模型低碳训练技术;另一方面,研究大模型服务化技术,并在各行各业应用了文生图原子能力,以及图到文原子能力。 2022年,达摩院更关注多模态模型如何能够更通用,所以今年主打的模型系列叫OFA,希望它能像....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-通用多模态AI构建(中)
二、 中文Clip简介 接下来,讲一讲通用图文表征模型中文Clip的进展。中文Clip属于通用表征模型的技术路线,在近年来得到了大力发展。中文Clip非常尊重原版,没有任何模改,只是使用了原版的结构与2亿的全公开数据,数据集完全公开。 如上图所示,中文CLIP使用大规模中文数据进行训练,可用于图文检索和图像、文本的表征提取,应用于检索、推荐等应用场景。....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-通用多模态AI构建(下)
三、 畅想未来 未来,达摩院希望微社区贡献更实用的通用表征模型,以及更通用的任务模型系统(OFAsys),努力突破AI能力边界。

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol(上)
作者:柯国霖,深势科技机器学习负责人 一、 蛋白质测序背景 在药物设计中,最关键的两个对象是蛋白质和小分子其,主要特征是小分子药物。比如口服药物进入体内之后,跟身体内某些蛋白的靶点结合,从而改变蛋白的某些功能,实现药物效果。综上所述,靶点药物最关键的是蛋白结构,所以蛋白质结构预测是非常关键的问题。 对于小分子来说,小分子药物是否有毒?好不好代....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol(中)
二、 Uni-Fold概览 Uni-Fold为了打破AlphaFold的限制。目前已开源的Uni-Fold训练代码,经过MPI并行、数据异步读取、混合精度训练等优化工作,支持高效GPU训练。 基于优化后的训练代码,深势科技团队实现在128块NVIDIA GPU上进行AlphaFold2模型的全规模训练,并将持续优化所得模型。Uni-Fold的推理代码更加轻量、高效....

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol(下)
三、 Uni-Mol概览 近年来,预训练在药物设计中获得了巨大的关注。早期的MRL模型直接使用NLP模型,如BERT,从SMILES等一维序列中学习。最近的MRL模型使用图模型,从二维分子图中学习。 如果科研人员需要提高分子的特性和药物的效果,主要由三维结构决定。为了扩大应用范围,许多任务需要3D位置输出,如构象生成、结合姿势预测等。 近期的....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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