文章 2024-07-09 来自:开发者社区

8B尺寸达到GPT-4级性能!北大等提出医疗专家模型训练方法

近年来,大语言模型(LLMs)在各个领域的应用越来越广泛,但随着模型的不断发展和应用场景的不断变化,对模型的持续预训练(continual pre-training)的需求也日益增加。持续预训练是指对已经预训练好的LLMs进行进一步的训练,以适应新领域或新任务的需求。然而,...

文章 2024-07-06 来自:开发者社区

gpt3模型训练数据量是多少?

gpt3模型训练数据量是多少? GPT-3的训练数据量是570GB[^2^][^4^]。 GPT-3,作为OpenAI开发的第三代生成式预训练变换器模型,在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的成就。其不仅延续了单向语言模型的训练方式,还通过增加模型尺寸和数据量来提升性能和应用范围。具体来说,GPT...

文章 2023-11-09 来自:开发者社区

GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与调优

★OpenAI;ChatGPT;Sam Altman;Assistance API;GPT4 Turbo;DALL-E 3;多模态交互;算力调度;算力调优;大模型训练;GH200;snowflake;AGI;AIGC;...

GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与调优
文章 2023-07-02 来自:开发者社区

类GPT模型训练提速26.5%,清华朱军等人用INT4算法加速神经网络训练

我们知道,将激活、权重和梯度量化为 4-bit 对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的 4-bit 训练方法需要自定义数字格式,而当代硬件不支持这些格式。在本文中,清华朱军等人提出了一种使用 INT4 算法实现所有矩阵乘法的 Transformer 训练方法。模型训练得快不快,这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一...

类GPT模型训练提速26.5%,清华朱军等人用INT4算法加速神经网络训练

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