文章
2024-07-06
来自：开发者社区
Hadoop使用Combiner来缓解数据倾斜局部聚合
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文章
2024-07-03
来自：开发者社区
Hadoop数据倾斜局部聚合 + 全局聚合
在处理大数据时，数据倾斜是一个常见的问题，它指的是数据在处理过程中分布不均，导致部分节点的计算压力过大，而其他节点的资源则没有充分利用，这会严重影响处理效率。在Hadoop中，通常通过合理的键值设计、增加map或reduce任务的数量、使用自定义分区器等方法来解决数据倾斜问题。 对于局部聚合和全局聚合，它们是数据处理中的两个重要概念： 局部聚合：在Map阶段就进行初步的聚合操作，可以减少...
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