SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（学习pandas）
pandas基础 Pandas借鉴了Numpy绝大部分设计思想，但与Numpy不同的是它更适合于处理表格类、异质性数据，而Numpy则是处理同质的数值数组。Pandas还能无缝与Numpy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib等包联用，构建了Python数据分析生态系统。 Pandas最主要的两类数据结构：Series, DataFrame，....
SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（学习Numpy）
Numpy:数组和矢量计算包 对于大部分数据分析工具，作者主要关注如下功能 快速矢量化矩阵运算，用于数据规整化和清理，筛选，过滤，格式转换等 常用矩阵算法，排序、唯一值和集合运算 高效描述性统计和聚合分析 数据对准，和关联数据操作，从而便于合并不同类型的数据集 避免使用if-elif-else和loops进行逻辑判断 分组数据操作 而Numpy的部分功能如下： ndarray, 一个具有矢...
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