《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的数....
颠覆大数据分析之Spark弹性分布式数据集
Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR中每次迭代都会涉及HDFS的读写，而在Spark中则要简单得多。它仅需从HDFS到Spark中的分布式共享对象空间的一次读入——从HDFS文件中创建RDD。RDD可以重用，在机器学习的各个迭代中它都会驻留在内存里，这样能显著地提...
颠覆大数据分析之Spark VS分布式共享内存系统
Spark可以看作是一个分布式共享集合系统，和Stumm和Zhou (1990)以及Nitzber和Lo (1991)所提到的传统的分布式共享内存（DSM）系统则略有不同。DSM系统允许单独读写内存，而Spark只允许进行粗粒度的RDD转换。尽管这限制了能够使用Spark的应用种类，但它对于实现高效的容错性却很有帮助。DSM系统可能会需要检查点相互协作来完成容错，比如说使用Boukerche等人....
颠覆大数据分析之类似Spark的系统
Nectar (Gunda 等2010)，HaLoop (Bu 等2010)，以及Twister(Ekanayake等2010)都是类似于Spark的系统。HaLoop是修改后的Hadoop，它增加了一个支持循环的任务调度器以及一定的缓存机制。缓存一方面是用于缓存映射器的循环数据变量，另一方面是用于缓存归约器的输出以便使得终止条件判断可以更高效地进行。Twister提供了订阅-发布的设施来实现一....
云HBaseSQL及分析 ——Phoenix&Spark
在2018年1月的数据库直播大讲堂峰会HBase专场，瑾谦/沐远关于云HBaseSQL及分析的PPT https://yq.aliyun.com/download/2457?spm=a2c4e.11154804.0.0.7f006a79Q2nhnp
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