从零构建短视频推荐系统：双塔算法架构解析与代码实现
刷短视频本来只想看几分钟，不知不觉一个多小时就没了。每条视频都恰好戳中你的兴趣点，这种精准推送背后其实是一套相当复杂的工程架构。 这种"读心术"般的推荐效果并非偶然。驱动这种短视频页面的核心引擎，正是业内广泛采用的双塔推荐系统（Two-Tower Recommendation System）。 本文将从技术角度剖析：双塔架构的工作原理、为何在短视频场景下表现卓越，以及如何构建一套类似的推荐系统。....
深度学习在推荐系统中的应用：技术解析与实践
随着互联网的快速发展和用户数据的爆炸式增长，推荐系统在电子商务、社交媒体、信息检索等领域中扮演着越来越重要的角色。传统的推荐算法往往依赖于人工定义的特征和规则，但这种方式在特征工程复杂、信息损失和应对大规模数据方面存在诸多挑战。近年来，深度学习技术的崛起为推荐系统带来了革命性的突破，极大地提升了推荐系统的性能和用户体验。本文将深入探讨深度学...
推荐系统的算法与实现：深入解析与实践
一、引言 在数字化时代，信息过载成为了一个普遍现象。人们面对着海量的数据，很难从中找到真正感兴趣的内容。推荐系统正是为了解决这一问题而诞生的。通过收集用户的历史行为、偏好和上下文信息，推荐系统能够预测用户的兴趣，并为其推荐个性化的内容。本文将深入探讨推荐系统的算法原理与实现方法，帮助读者更好地理解和应用推荐系统。 二、推荐系统...
基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析|学习笔记
开发者学堂课程【《实时数仓入门课程》：基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13888基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析内容....
实时数仓入门训练营：基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析
本文整理自直播《基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析-秦江杰》视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13888摘要：本文由实时数仓线上课程秦江杰老师演讲内容整理。 内容简要： 一、实时推荐系统原理 二、实时推荐系统架构 三、基于 Apache Flink + Hol...
需求、系统、动机如何满足？阿里云推荐系统架构深度解析
为什么做推荐? 推荐本质上并不是一个很新的话题。从很早开始，尤其从互联网出现之后，大家面临一个问题，我们怎么样从海量的数据里获得自己需要的内容？这实际上也经历了很长的过程，最开始的时候并不是推荐，而是分类导航。做分类导航最好的公司就是雅虎，那个时候互联网的数据还不是特别多，可以通过人工或者一些简单的分类方法整理出一个目录出来，大家就可以按这个目录一层层往下走，比在原来在网上找好很多。但分类导航由....
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