文章 2024-10-13 来自:开发者社区

如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化

数据分析是一个涉及数据收集、清洗、探索、建模、解释和展示结果的系统化过程,其目的是从数据中提取有价值的信息、洞察和知识,进而指导决策或推动业务发展。 数据预处理 数据清洗 这是数据分析的第一步,也是至关重要的一步。原始数据通常包含缺失值、异常值、重复记录等问题,数据清洗就是解决这些问题: 缺失值处理:通过填充(如使用平均值、中位数或最频繁出现的值)、删除或预测填补...

文章 2024-09-29 来自:开发者社区

Python 数据分析及预处理常用库

Python本身的数据分析功能不强,需要安装一些第三方扩展库以增强器能力。数据分析及预处理常用库有NumPy、pandas、Matplotlib等,如表2-4所示。 表2-4 Python数据分析及预处理常用库2.2.1 NumPy NumPy的前身Numeric最早是由吉姆 弗贾宁与其他协作者共同开发的。2005年,特拉维斯 奥利芬在Nume...

Python 数据分析及预处理常用库
文章 2024-07-05 来自:开发者社区

Python实时数据分析:利用丰富的库(如Pandas, PySpark, Kafka)进行流处理,涵盖数据获取、预处理、处理、存储及展示。

Python中的实时数据分析:构建流处理应用程序随着数据量的不断增长,实时数据分析成为了一个重要的研究领域。实时数据分析涉及对数据流进行实时处理和分析,以发现数据中的模式和趋势。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在实时数据分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python构建流处理应用程序。一、实时数据分析的基本概念 实...

文章 2023-11-27 来自:开发者社区

Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析

文本数据在今天的信息时代中无处不在。随着大规模数据的产生和积累,如何从海量文本数据中提取有价值的信息成为了一个重要的挑战。Python作为一种强大的数据分析工具和编程语言,为我们提供了丰富的文本分析技术和工具。本文将详细介绍Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析等。 1. 文本预处理 文本预处理是文本分析的第一步,它涉及到对原始文本数据进行清洗、标...

Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

图解数据分析 | 数据清洗与预处理

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图解数据分析 | 数据清洗与预处理
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

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