强化学习（Reinforcement Learning, RL）** 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。
1. 强化学习与Gym模块概述 强化学习（Reinforcement Learning, RL） 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。在强化学习中，智能体不会被告知应该采取什么行动，而是必...
Python强化学习应用于数据分析决策策略：** - 强化学习让智能体通过环境互动学习决策。
强化学习在数据分析中的应用：使用Python制定决策策略随着大数据时代的到来，数据分析和决策制定成为企业成功的关键因素。强化学习是一种机器学习技术，通过学习从环境中获取奖励来制定决策策略。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言，在强化学习领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行强化学习，制定数据分析中的...
强化学习怎样在探索和利用之间找到平衡？OpenAI 推出了大型多智能体游戏环境 Neural MMO
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：OpenAI 于今日发布了 Neural MMO，它是一个为强化学习智能体创建的大型多智能体游戏环境。该平台支持在一个持久、开放的任务中使用大规模且数量可变的智能体。将更多的智能体和物种囊括到环境中可以更好地执行探索任务，促进多种生态位的形成，从而增强系统整体的能力。 近年来，多智能体环境已经成为深度强化学习的一个有效的研究平台。虽然该领域目前已经...
环境也能强化学习，智能体要找不着北了，UCL汪军团队提出环境设计的新方法
雷锋网 AI 科技评论按：提到“强化学习”，大家都知道这是一种让智能体寻找优化策略、从而与环境互动获得奖励的半监督学习方法。但是在汪军教授看来，强化学习的应用领域不止如此。 在刚刚结束的CCF-GAIR 2017大会中，来自伦敦大学学院 UCL 计算机系的汪军教授在自己的演讲 如何进行大规模多智体强化学习？ - 雷锋网(公众号：雷锋网) 中提到了一类他们团队最近正在研究的环境设计问题，比如宜...
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