在 LlamaIndex 中使用阿里云百炼的云端知识库和知识索引服务
使用 DashScopeCloudIndex（DashScopeCloudRetriever）可以便捷地通过 LlamaIndex 框架进行阿里云百炼云端文档索引管理以及检索器的构建。
基于LLamaIndex构建企业级私有知识库：RAG Workflow工作流详解
一、背景 随着生成式AI的快速发展，企业对智能化信息检索和生成的需求日益增加。传统的知识库系统往往局限于静态的数据存储和查询，难以满足复杂多变的业务需求。而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术的出现，为企业级私有知识库的建设提供了新的解决方案。LLamaIndex作为专为LLMs（大型语言模型）设计的私有知识索引工具，结合RAG Wo...
探索LlamaIndex：如何用Django打造高效知识库检索
简介 LlamaIndex（前身为 GPT Index）是一个数据框架，为了帮助我们去建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。 主要用于处理、构建和查询自定义知识库。 它支持多种数据源格式 excel，txt，pdf，md 等等，并且以创建高效的数据结构以便快速检索著称，允许我们用自然地语言区查询数据，而不需要学习复杂的查询语言或了解底层数据结构。 下面我们来看看...
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【RAG实践】基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建基于本地知识库的问答机器人
引言 什么是RAG LLM会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。 RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文...
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