在阿里云容器服务ACK上运行DPDK类型网络应用的方法
DPDK（Data Plane Development Kit）是一种高性能网络数据面开发工具包，常用于需要低延迟、高吞吐量的场景。本文介绍如何在ACK集群中运行DPDK应用。
测试ECS实例的网络性能（PPS、带宽和时延）
网络PPS（每秒传输数据包数）、网络带宽（数据传输速度）和网络时延（数据从发送端发出到接收端接收到所需的时间）是衡量云服务器网络性能的重要指标，测试网络性能可以帮助您评估网络的稳定性、延迟和吞吐量，从而为您提供更好的用户体验和应用程序性能。本文为您介绍如何使用Netperf、sockperf等工具测试ECS实例的网络PPS、网络带宽和网络时延，您可以根据测试结果评估ECS实例的网络性能。
NLB健康检查异常排查方法
NLB健康检查用于探测您的后端服务器是否处于正常工作状态，当健康检查出现异常时，通常说明您的后端服务器出现了异常，但也可能是您的健康检查或后端服务器配置不正确导致，本文主要介绍网络型负载均衡NLB健康检查出现异常的解决方法。
如何排查iOS网络请求没有数据_移动研发平台
概述iOS网络请求没有数据的排查方法详细信息SDK是否最新版本，即1.1.1+以上版本。autoInit方式进行SDK初始化时确认AliyunEmasServices-Info.plist中有appmonitor.rsaSecret的配置，initWithAppKey方式进行SDK初始化时,secr...
NeurIPS 2021 | 华为诺亚Oral论文：基于频域的二值神经网络训练方法
二值神经网络（BNN）将原始全精度权重和激活用符号函数表征成 1-bit。但是由于常规符号函数的梯度几乎处处为零，不能用于反向传播，因此一些研究已经提出尝试使用近似梯度来减轻优化难度。然而，这些近似破坏了实际梯度的主要方向。基于此，在一篇 NeurIPS 2021 论文中，来自华为诺亚方舟实验室等机构的研究者提出使用傅里叶级数的组合来估计频域中符号函数的梯度以训练 BNN，即频域逼近 (FDA)....
NIPS 2018论文解读 | 基于条件对抗网络的领域自适应方法
论文动机 Domain Adaptation 问题一直以来是迁移学习和计算机视觉领域等的研究热点。从传统方法，到深度方法，再到最近的对抗方法，都在尝试解决此问题。作者在本文中提出，现在的对抗方法面临两个挑战： 一是当数据特征具有非常复杂的模态结构时，对抗方法无法捕获多模态的数据结构，容易造成负迁移。通俗点说就是，现有的方法没有抓住深度特征之间的关系，只是把它们一股脑进行对抗适配。 二是当上面的问....
KDD 18 论文解读 | GraphWave：一种全新的无监督网络嵌入方法
论文动机 驻留在图的不同部分中的节点可能在其本地网络拓扑中具有类似的结构角色。然而学习节点的结构表示是一项具有挑战性的无监督学习任务，其通常涉及为每个节点人工指定和定制拓扑特征。 GraphWave 是一种可扩展的无监督方法，用于基于网络中的结构相似性来学习节点嵌入。GraphWave 通过将小波视为概率分布并使用经验特征函数表征分布来开发光谱图小波的新用途。 GraphWave 提供理论保证，....
CIKM 18 | 蚂蚁金服论文：基于异构图神经网络的恶意账户识别方法
小蚂蚁说： ACM CIKM 2018 全称是 The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management，会议于2018年10月22日-26日在意大利都灵省举行。 CIMK 是国际计算机学会（ACM）举办的信息检索、知识管理和数据库领域的重要学术会议。本次大会目的在于明确未来知识与信息系统发...
Nature论文解读：用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法
本文提出一种网络增强（Network Enhancement）方法，即一种用于改善无向加权网络的信噪比的方法。NE 使用双随机矩阵算子来诱导稀疏性，并提供封闭形式的解决方案，增加输入网络的频谱本征。因此，NE 可消除弱边缘，增强实际连接，并带来更好的下游性能。如果你对本文工作感兴趣，点击底部阅读原文即可查看原论文。 关于作者：薛寒生，澳大利亚国立大学博士生，研究方向为人工智能与计算生物学。 ■ ....
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