AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体...
Multi-Agent实践第8期：轻松拖拽搭建多智能体应用
前言 在前几期的文章中，我们从浅入深地介绍了如何使用AgentScope构建各种不同的多智能体应用。本期，我们将带您体验AgentScope Workstation——一个零代码、基于拖拽式构建多智能体应用开发平台！在这里，编程经验不再制约您的想象力，每个用户可以轻松实现零代码开发，仅需从丰富的工具栏中挑选和拖拽出心仪的组件，然后像搭积木一般随心所欲地自由组合，就可以创造出既独特又富有创...
【AI Agent系列】【LangGraph】0. 快速上手：协同LangChain，LangGraph帮你用图结构轻松构建多智能体应用
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
Multi-Agent实践第5期：RAG智能体的应用：让AgentScope介绍一下自己吧
1.前言 在前几期的文章中，我们由浅入深地介绍了怎么用AgentScope构建一个带有@功能的对话、如何搭建一个简单的五子棋游戏，也带领大家一起构建了一个既能动态反思、也能动态决定如何调用工具的ReAct Agent。除了ReAct技术外，另一个能让智能体回答更靠谱、回答内容更切合场景的技术，就是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG...
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