使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
机器学习的最佳入门学习资源
这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。文章里到底写什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者，站在这个角度去考虑最合适的资源。我找出了每个类型中最适合的资源。如果你是一个真正的初学者，并且乐意于开始了解机器学习领域的相关知....
独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切（附学习资源）
作者：Kavita Ganesan 翻译：陈雨琳 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文4800字，建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签： 数据处理 https://www.kdnuggets.com/tag/data-preprocessing 机器学习 https://www.kdnuggets.com/tag/machine-.....
用Python进行机器学习（附代码、学习资源）
使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中，对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此，需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关系。这应该是数据科学家或机器学习工程师常用的工具。 我们要考虑以下几个相关的问题： 怎么确定拟合多项....
一文掌握机器学习必备数学知识（附学习资源）
本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及，在原回答的框架下加入了自己学习过程的经验和理解，并收集了相关优秀课程的资源链接供大家参考。同时文末还给出了本文所述的全套优秀课程的网....
一份关于机器学习中线性代数学习资源的汇总
对于机器学习而言，要学习的特征大多数是以矩阵的形式表示。线性代数是一门关于矩阵的数学，也是机器学习领域中的一个重要支柱。 对初学者来说，线性代数可能是一个富有挑战性的难点。那么通过这篇文章，你会收获如何学习与机器学习相关的线性代数内容的相关建议与帮助。 读完这篇文章，你就会了解： 可以参考维基百科上的文章和线性代数教材 可以学习或复习线性代数的大学课程和在线课程 一些关于线性代数主题讨论的问答网....
一文读懂机器学习概率图模型（附示例&学习资源）
概率图模型是人工智能领域内一大主要研究方向。近日，数据科学家Prasoon Goyal在其博客上发表了一篇有关概率图模型的基础性介绍文章。文章从基础的概念开始谈起，并加入了基础的应用示例来帮助初学者理解概率图模型的实用价值。本文对该文章进行了编译介绍。 第一部分：基本术语和问题设定 机器学习领域内很多常见问题都涉及到对彼此相互独立的孤立数据点进行分类。比如：预测给定图像中是否包含汽车或...
快速读懂机器学习（附送详细学习资源）
前言： 机器学习作为人工智能中的伟大分支，让我们先来聊聊人工智能把。现在人工智能已经非常普遍了，从之前的阿尔法狗到现在中国人工智能机器人解答北京高考数学卷 考了105分。以及2017.6.6的苹果WWDC大会上宣布开发机器学习API，苹果想通过借此之举，让更过苹果开发者用户开发出更过用户体验好的应用，人工智能的例子真是数不胜数，已经渗透到我们生活的各方各面，比较常见的比如金融以及医疗，而且.....
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