使用SHOWMETADATALOCK语句查询持有锁的事务_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文将介绍如何在PolarDB-X上使用SHOW METADATA LOCK语句查询持有锁的事务。
Redisson 分布式锁源码 10：读写锁
前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。网络异常，图片无法展示|源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.Redisson....
Redisson 分布式锁源码 08：MultiLock 加锁与锁释放
前言基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然，这是官网的介绍，具体是什么？一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧！MultiLock 使用网络异常，图片无法展示|按照官方文档的说法，这里 Redisson 客户端可以不是....
Redisson 分布式锁源码 07：公平锁释放
前言看门狗机制是在 RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal 方法中，这块公平锁和非公平锁并无区别。前文已经了解到，公平锁加锁失败之后，会将当前放到等待队列中，通过 Java 代码中的循环不断尝试获得锁。锁释放主动释放源码：RedissonFairLock#unlockInnerAsyncKEYS[1]：加锁的名字，anyLock；KEYS[2]：加锁....
Redisson 分布式锁源码 06：公平锁排队加锁
前言在上一篇文章中已经分析过公平锁的加锁源码，并得出结论：Redis Hash 数据结构：存放当前锁，Redis Key 就是锁，Hash 的 field 是加锁线程，Hash 的 value 是 重入次数；Redis List 数据结构：充当线程等待队列，新的等待线程会使用 rpush 命令放在队列右边；Redis sorted set 有序集合数据结构：存放等待线程的顺序，分数 score ....
Redisson 分布式锁源码 05：公平锁加锁
前言默认的加锁逻辑是非公平的。在加锁失败时，线程会进入 while 循环，一直尝试获得锁，这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。Redisson 提供了 公平锁 机制，使用方式如下：RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); 复制代码下面一起看下公平锁是如何实现的？公平锁相信....
Redisson 分布式锁源码 04：可重入锁释放
前言前面已经了解到了，可重入锁加锁，看门狗以及锁的互斥阻塞。当锁加锁成功之后，锁是如何释放的？主动释放源码入口：RedissonLock#unlock网络异常，图片无法展示|在解锁时会获取当前线程的id。一路往里跟，直接来到 RedissonLock#unlockInnerAsync：网络异常，图片无法展示|分析一下 lua 脚本的内容：网络异常，图片无法展示|如果锁不存在，直接返回 null；....
Redisson 分布式锁源码 03：可重入锁互斥
前言看过可重入锁的 Lua 脚本，已经可以知道当锁存在时，是会加锁失败的。下面看一下，加锁失败之后是如何处理的呢？加锁 Lua 脚本网络异常，图片无法展示|在 lua 脚本中，前两段 if 分别排除了两种情况：锁不存在；锁存在且是自己线程（可重入）；剩下的情况就是锁存在，但是不是自己，也就意味着加锁失败。执行 pttl 命令，返回锁的剩余时间。加锁失败后的处理源码定位：org.redisson.....
Redisson 分布式锁源码 01：可重入锁加锁
前言相信小伙伴都是使用分布式服务，那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题！单系统很容易想到 Java 的各种锁，像 synchronize、ReentrantLock 等等等，那分布式系统如何处理？当然是使用分布式锁。如果小伙伴不知道什么是分布式锁，那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料。当使用 Redis 作为分布式锁时，当前使用较多的框架就是 Redisson。当然 Redis....
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