云上一键部署通义千问 QwQ-32B 模型，阿里云 PAI 最佳实践
QwQ-32B 模型简介 3月6日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QWQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本。 在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最...
云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手
DeepSeek 系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台 PAI 持续推出围绕 DeepSeek 系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等模型。 本文将为您带来“...
云上玩转DeepSeek系列之二：PAI+DeepSeek，打造智能问答助手
DeepSeek 系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台 PAI 持续推出围绕 DeepSeek 系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等模型。 本文将为您带来“...
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
1. DeepSeek-V3 模型简介 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为6710亿，每个 token 激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了 MLA（Multi-head ...
云上机器学习平台：赋能智能时代的数据洞察与决策
随着大数据技术的飞速发展，机器学习作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到各行各业，成为推动企业数字化转型、提升业务智能化水平的关键力量。然而，传统的机器学习部署方式面临着成本高、资源分配不均、扩展性差等挑战。云上机器学习平台的出现，以其弹性可扩展、高效易用、成本节约等优势，为企业提供了一个全新的解决方案...
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发，及基于云产品的推荐系统解决方案研发，赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要：一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性化推荐解决方案简介（一） 个性化推荐 - 核心能力个性化推荐核心价值是要做到千人千面，实现用户需求和....
云上个性化推荐：基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
简介：常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节，对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题，阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享，从阿里巴巴计算平台推荐系统的整体解决方案出发，重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构，以....
半小时验证语音降噪—贾扬清邀你体验快捷云上开发 | 《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》
点击即可参与机器学习PAI-DSW动手实验室 点击可下载完整电子书《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》 语音降噪，在开源领域通过科学计算肯定有现有的解决方案。从业务需求上讲，最有价值的一件事情是，怎么让大家能迅速地做POC，架起解决方案？本文将实战讲解贾扬清在回答内部同学提出的业务问题时，给自己设的一个挑战：半小时内架构一个有体感的demo，达到语音降噪的效果。 半小时实验达到的语音降噪的效....
基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
前言 在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。 解决方案 阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CPU，Memory 等基础指标外，还可以以GPU资源维度进行节点弹性扩缩容。在深度学习常场景里，我.....
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