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文章 2024-02-08 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析

问题： 混淆矩阵（错误） Collection.errorMatrix：缺少特征“1_1_1_1_1_1_2_0”的属性“B1_mean”。 ConfusionMatrix (Error) Collection.loadTable: Collection asset 'projects/ee-priyanka/assets/Imphal_v...

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率

ArcticDEM is a digital surface model (DSM) that portrays first-return elevation values that include vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The 2m asset is a collecti....

Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含了2016年发布的所有路段，包含了1900多万条单独的线路特征，覆盖了美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区

This United States Census Bureau TIGER dataset contains all road segments from the 2016 release, containing more than 19 million individual line features covering the United States, the District of C....

Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含了2016年发布的所有路段，包含了1900多万条单独的线路特征，覆盖了美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——街区数据集包含2010年的人口普查街区，最小单位大致相当于一个城市街区。超过1100万个多边形特征，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。

The United States Census Bureau regularly releases a geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2010 census blocks, roughly equivalent to a city block. There are just over 11 million polygon ....

Google Earth Engine——街区数据集包含2010年的人口普查街区，最小单位大致相当于一个城市街区。超过1100万个多边形特征，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。

GOES satellites are geostationary weather satellites run by NOAA.The Cloud and Moisture Imagery products are all at 2km resolution. Bands 1-6 are reflective. The dimensionless "reflectance factor" qu....

Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（矢量集合特征的简单计算）

在特征集合上映射通过对集合进行映射，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。例如，让我们在康涅狄格州的每个县运行相同的几何操作：1.与前面的例子类似，我们首先放大地图并加载 CT 县的特征集合。// 设置中心点 Map.setCenter(-72.6978, 41.6798, 8); // 加载数据集 var countyData = ee.FeatureCollection('TIGER/201....

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（矢量集合特征的简单计算）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（单个几何特征的简单计算）

函数和映射函数是一组执行特定任务的指令：function functionName(Arguments) { statements; };调用函数var result = functionName(input);在集合上映射函数//map在GEE中非常常用 var result = input.map(functionName);在集合上映射函数将函数应用于集合中的每个元素。几何上的常见操作寻找....

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（单个几何特征的简单计算）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——协方差、特征值、特征向量主成分分析（部分）

的主成分（PC）的变换（又称为Karhunen-Loeve变换）是一种光谱转动所需要的光谱相关的图像数据，并输出非相关数据。PC 变换通过特征分析对输入频带相关矩阵进行对角化来实现这一点。要在 Earth Engine 中执行此操作，请在阵列图像上使用协方差缩减器并eigen()在结果协方差阵列上使用该命令。为此目的考虑以下函数（这是完整示例的一部分 ）：先看函数：eigen()特征向量计算 A....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——特征和特征集合图表概述和柱状图

该ui.Chart.feature模块包含从渲染图的一组功能Feature和FeatureCollection对象。函数的选择决定了图表中数据的排列方式，即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。图表功能总体概述使用以下绘图作为视觉指南，了解每个函数如何在图表中排列特征及其属性；即，哪些元素定义了 x 值、y 值和系列。ui.Cha....

Google Earth Engine（GEE）——特征和特征集合图表概述和柱状图
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——特征和特征集合可视化FeatureCollection

与图像、几何图形和特征一样，特征集合可以直接添加到地图中Map.addLayer()。默认的可视化将显示带有黑色实线和半透明黑色填充的矢量。要以颜色呈现矢量，请指定color参数。下面以红色显示“RESOLVE”生态区（Dinerstein et al. 2017）作为默认可视化：// 加载一个矢量几何从一个数据库中 var ecoregions = ee.FeatureCollection('....

Google Earth Engine（GEE）——特征和特征集合可视化FeatureCollection

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