文章 2024-08-30 来自:开发者社区

探索PHP中的面向对象编程构建你的首个机器学习模型:以Python和scikit-learn为例

PHP作为一种流行的服务器端脚本语言,它的易用性和灵活性让它成为了许多开发者的首选。在PHP的开发实践中,面向对象编程(OOP)是一个不可或缺的部分。OOP不仅提供了一种组织代码的方式,还带来了许多现代化开发的理念和便利。在PHP中,一个类(Class)可以被看作是创建对象的模板。这个...

阿里云文档 2024-06-05

在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型

您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。

文章 2024-05-28 来自:开发者社区

构建高效的机器学习模型:基于Python和TensorFlow的实践

在当今数据驱动的世界中,机器学习已经成为了一种不可或缺的技术。无论是图像识别、自然语言处理,还是金融预测和医疗健康等领域,机器学习都展现出了强大的应用潜力。本文将介绍如何使用Python和TensorFlow框架构建高效的机器学习模型,并通过具体的代码示例来展示实现过程。 一、环境搭建与准备 在开始构建机器学习模型之前,我们需要先搭建好相应的开发环境。Pyth...

阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

阿里云文档 2023-09-26

如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-03-30 来自:开发者社区

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机.....

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型(附Python和R代码)

简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家,你会把这个问题归类为哪一类问题?当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量,时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不是熟练掌握——的核心技能之一。你可以使用多种不同的方法进行时间序列预测,我们将在本文中讨论Auto....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

终极指南:构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型(附Python演练)

介绍 计算机视觉领域的应用继续令人惊叹着。从检测视频中的目标到计算人群中的人数,计算机视觉似乎没有无法克服的挑战。 这篇文章的目的是建立一个自定义Mask R-CNN模型,可以检测汽车上的损坏区域(参见上面的图像示例)。这种模型的基本应用场景为,如果用户可以上传照片并且可以评估来自他们的损害,保险公司可以使用它来更快地处理索赔。如果贷方承销汽车贷款,特别是二手车,也可以使用这种模式。 ...

终极指南:构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型(附Python演练)

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