【Python】已完美解决：机器学习填补数值型缺失值时报错)TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘axis’，
已解决：Python机器学习中的数值型缺失值填补与TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'axis’问题 一、问题背景 在数据分析和机器学习的项目中，处理缺失值是一个常见的任务。缺失值的存在可能会影响模型的性能和准确性。对于数值型数据，我们通常使用均值、中位数、众数或者更复杂的机器学习算法（如K-近邻算法、随机森...
Python 填补缺失值 Pandas SimpleImputer 随机森林模型 （机器学习）
✌ 填补缺失值1、✌ 导入相关库import pandas as pd import numpy as np from sklearn.impute import SimpleImputer from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor2、✌ 创建数据x=np.random.randint(1,100,(10000,5)) y=np.ran....
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