文章 2022-02-15 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】打击网络犯罪:联合特遣部队的实时数据和人工分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自William Callaghan在Spark Summit East 2017上的演讲,网络犯罪是一个大行业。Gartner报道全球安全.....

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【Spark Summit East 2017】 使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ewen Cheslack Postava在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了面对使用Spark Strea.....

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【Spark Summit EU 2016】Spark数据感知

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Zoltan Zvara在Spark Summit EU 2016上的演讲,聚合了物联网、社交网络和电信数据的应用在“玩具”数据集上运行的非....

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【Spark Summit EU 2016】寻找流式数据中的异常:一种有趣的可伸缩方法

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Casey Stella在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了流数据分析和其优缺点以及异常数据分析的方法,还介绍了在分布式计算....

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【Spark Summit EU 2016】Apache Kudu&Spark SQL:对快数据进行快速分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu,该引擎用于储存和....

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【Spark Summit EU 2016】60 TB+数据规模的Spark产品用例

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【Spark Summit EU 2016】一起聊数据:Elsevier的Spark观

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【Spark Summit EU 2016】使用Spark和StreamSets构建数据通道

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Pat Patterson在Spark Summit EU上的演讲,他首先介绍了数据工程中的一个难点就是数据漂流(Data Drift),以....

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【Spark Summit EU 2016】Spark——打造处理石油工业数据的全球化计算引擎

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Yaroslav Nedashkovsky与Andy Starzhinsky在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了从....

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