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文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNe....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV1。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。关于Mob....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（小数据集）

# 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://w....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

efficientnet实战：tensorflow2.0以上版本，使用efficientnet实现图像分类任务

摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用efficientnet。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数首先导入efficientnet的包，执行命令：pip install  efficientnet，然后再就可以导入efficientnet了。imimport numpy as np....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

DenseNet实战：tensorflow2.0以上版本，使用DenseNet121实现图像分类任务

目录摘要训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数第二步 加载图片第三步 图像增强第四步 保留最好的模型和动态设置学习率第五步 建立模型并训练第六步 保留训练结果，并将其生成图片完整代码：测试部分1、导入依赖2、设置全局参数3、加载模型4、处理图片5、预测类别完整代码摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

ResNet实战：tensorflow2.0以上版本，使用ResNet50实现图像分类任务

目录摘要训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数第二步 加载图片第三步 图像增强第四步 保留最好的模型和动态设置学习率第五步 建立模型并训练第六步 保留训练结果，并将其生成图片完整代码：摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用ResNet50。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import ....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

实战|基于TensorFlow+Python的文本分类全程详解

本教程将会建立一个神经网络模型，通过分析影评文本将影评分为正面或负面。这是一个典型的二分类问题，是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用包含50,000条电影评论文本的IMDB（互联网电影数据库）数据集，并将其分为训练集（含25,000条影评）和测试集（含25,000条影评）。训练集和测试集是平衡的，也即两者的正面评论和负面评论的总数量相同。 本教程将会使用tf.keras（一个高级AP....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Kubeflow实战系列：利用TensorFlow Serving进行模型预测

介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TensorFlow Serving加载训练模型并且进行模型预测。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Kubeflow实战系列：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型

介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TfJob导出分布式模型训练模型。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模型预测 模型训练导出简介 前文...

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