多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何集成微信公众号与RAG构建智能客服
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的智能客服。本文将以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
构建您的首个机器学习项目：从理论到实践
在当今这个数据驱动的时代，机器学习已经成为了科技界的热门话题。它不仅改变了我们分析问题的方式，还提供了解决复杂问题的新途径。对于希望进入这一领域的初学者来说，最直观的学习方式无疑是亲自动手实现一个项目。今天，我们就来一起构建一个简单的机器学习项目——预测房价。 首先，我们需要确定项目的目标。在这个例子中，我们的目...
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10（3）
从源代码安装现在我们来看看 TensorFlow 的最完整，对开发人员友好的安装方法。 从源代码安装将使您了解用于编译的不同工具。安装 Git 源代码版本管理器Git 是现有的最著名的源代码版本管理器之一，并且是 Google 选择的版本管理器，并将其代码发布在 GitHub 上。为了下载 TensorFlow 的源代码，我们将首先安装 Git 源代码管理器：在 Linux 中安装 Git（Ub....
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10（2）
Ubuntu 准备（需要在任何方法之前应用）在开发最近发布的 Ubuntu 16.04 时，我们将确保已更新到最新的包版本，并且安装了最小的 Python 环境。让我们在命令行上执行以下指令：$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade -y $ sudo apt-get install -y build-essential python-pip p.....
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10（1）
六、卷积神经网络卷积神经网络是当前使用的许多最高级模型的一部分。 它们被用于许多领域，但是主要的应用领域是图像分类和特征检测领域。我们将在本章中介绍的主题如下：了解卷积函数和卷积网络如何工作以及构建它们的主要操作类型将卷积运算应用于图像数据并学习一些应用于图像的预处理技术，以提高方法的准确率使用 CNN 的简单设置对 MNIST 数据集的数字进行分类使用应用于彩色图像的 CNN 模型对 CIFA....
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
一、探索和转换数据TensorFlow 是用于使用数据流图进行数值计算的开源软件库。 图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间传递的多维数据数组（张量）。该库包含各种函数，使您能够实现和探索用于图像和文本处理的最先进的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）架构。 由于复杂的计算以图的形式排列，因此 TensorFlow 可用作框架，使您能够轻松开发自己的模型并将其用于机器学习领域....
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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