RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
ACK Gateway with AI Extension：面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
【阅读原文】戳：ACK Gateway with AI Extension：面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践 在当今大语言模型（LLM）推理场景中，Kubernetes已经成为LLM推理服务部署不可获取的基础设施，但在LLM流量管理方面、由于LLM推理服务和推理流量的特殊性，传统的负载均衡和路由调度算法已难以满足该类服务的高性能、高可靠性需求。阿里云容...
AI大模型开启智能化新时代
12月19日下午，复旦大学计算机科学技术学院第十二期“步青讲坛”在江湾校区二号交叉学科楼E1006报告厅举行。本期讲坛特别邀请了阿里巴巴集团副总裁、IEEE Fellow叶杰平教授做题为《AI大模型开启智能化新时代》的精彩技术报告。 报告会由计算机科学技术学院窦德景教授主持。开场时，计算机学院党委书记王新代表学院对叶杰平教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍...
解锁AI新纪元：LangChain保姆级RAG实战，助你抢占大模型发展趋势红利，共赴智能未来之旅！
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：大模型发展趋势和红利期把握 随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。而检索增强生成（RAG）技术，作为提升LLM性能的重要手段，正逐渐受到业界的广泛关注。本文将通过对比和对比的形式，详细...
AI大模型 智能AI开源模型与大模型接口整理（8个开源模型+7个大模型接口）
数据主要来源于【数据学习】的整理和汇总。 1.说明 1.1 开源模型 免费、本地部署安全性高部分开源模型版本相对落后、硬件资源需求高、性能一般技术门槛高、需要进行一定量的开发工作更新维护成本较高 1.2 大模型接口 付费（按需收费）、非本地部署可能存在数据安全问题模型较新、无需硬件资源、性能好开发工作量相对较少实时更新无需维护 2.开源模型整理 2.1 ChatGLM...
AI（人工智能）大模型：智能新突破与挑战
深理解能力的提升 在深度学习的领域中，理解力的增强不仅关乎模型的精度，还关系到我们如何让算法更为智能。为了实现这一目标，我们必须从两个核心方面入手。首先是对算法本身的优化和改进。这涉及到更先进的网络结构设计和更精细的参数调整，确保模型能够捕捉到数据的细微特征。其次是数据质量的提升，这是增强模型理解能力的关键因素。通过细致的数据预处理，如清洗噪声数据、填补缺失值等，我们可以确保输入数据的清...
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