7 Papers & Radios | OpenAI用GPT-4解释GPT-2；Meta开源多感官基础模型
本周重要论文有 Meta AI开源的多感官 AI 基础模型，用图像对齐了所有模态，还有 OpenAI 开始用 AI 解读 AI 的新研究。目录：Language models can explain neurons in language modelsEgoLocate: Real-time Motion Capture, Localization, and Mapping with Spars....
GPT、BERT、XLM、GPT-2、BART…你都掌握了吗？一文总结文本生成必备经典模型（2）
Cross-lingual Language Model Pretraining BERT模型可以在上百种语言上进行预训练，语言之间的信息并不是互通的，不同的语言模型之间没有共享知识。Facebook的XLM模型克服了信息不互通的难题，它将不同语言放在一起采用新的训练目标进行训练，从而让模型能够掌握更多的跨语言信息。这种跨语言模型的一个显著优点是，对于预训练后的后续任务（比如文本分类....
GPT、BERT、XLM、GPT-2、BART…你都掌握了吗？一文总结文本生成必备经典模型（1）
机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。本文将分 2 期进行连载，共介绍 10 个在....
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