开放存储SDK示例-Python SDK
MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。
开放存储SDK示例-Java SDK
MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Java SDK访问MaxCompute的代码示例。
开放存储(Storage API)介绍
为了更好地融入大数据生态,并支持外部引擎访问MaxCompute中的数据,MaxCompute提供了开放存储(Storage API)。第三方主流计算引擎可通过调用Storage API直接访问MaxCompute的底层存储,从而显著提升数据访问和交互效率(本功能处于公测阶段)。
MaxCompute存储容灾费用(按量付费)
MaxCompute的存储费用包括存储计费和备份存储计费两部分,通过同城容灾功能实现存储容灾后,项目的存储费用将依据存储容灾计费规则来计算,而备份存储的计费方式则维持原状。本文为您介绍存储容灾计费规则详情。
MaxCompute存储容灾
MaxCompute存储容灾是以项目(Project)为单位,将数据存储服务的可用性从单一可用区(AZ)扩展到同城三个可用区,并利用同城三个可用区之间的物理隔离特性与低延迟的网络连接,提供了跨数据中心的数据实时同步和故障隔离能力,确保业务系统不会因单一数据中心存储故障而中断服务,从而增强客户业务的抗风险能力。
使用Spring Boot和HBase实现大数据存储
使用Spring Boot和HBase实现大数据存储 一、引言 随着大数据技术的发展,处理和存储海量数据成为许多应用的核心需求。HBase作为Apache Hadoop生态系统中的一个关键组件,提供了高可靠性、高性能的非关系型分布式数据库解决方案,适用于需要快速随机访问大数据集的场景。 本文将介绍如何使用Spring Boot集成HBase,实现高效的大数据存储和访问。 ...
使用Apache HBase进行大数据存储:技术解析与实践
一、引言 在大数据领域,数据存储和查询是两大核心挑战。传统的关系型数据库在处理海量数据时往往显得力不从心,因此,NoSQL数据库应运而生。Apache HBase作为NoSQL数据库家族的一员,以其列式存储、可扩展、高性能等特性,在大数据存储领域占据了重要位置。本文将详细介绍HBase的技术原理、使用场景、以及如何在实际项目中...
HBase介绍: 走进大数据存储的世界
大数据与HBase(一)数据库的发展数据库诞生于二十世纪的50年代,当时的应用场景仅限于国防、科研等大型应用场景。70年代小型机开始出现,随之出现的是我们所熟悉的关系型数据库,如IBM的DB 2、Oracle、INGRES等。90年代PC机开始普及,一些企业开始做信息化转型,ERP/CRM/财务软件开始涌现,这些...
云HBase全面支持金融云可用区-支持实时安全风控\金融时序\大数据量存储及高并发访问
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