云原生之运维监控实践：使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
小T导读：在数字化转型的过程中，监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一，详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 G...
云原生时代的运维革新：容器化与自动化的实践之路
随着云计算技术的成熟和普及，云原生已经成为推动企业IT转型的关键力量。在这一变革中，运维（Operations）的角色和职责也发生了根本性的变化。传统的运维模式已难以适应快速迭代、弹性伸缩的需求，而容器化技术与自动化工具的结合，正逐步改写着运维领域的规则。 容器化技术，尤其是Docker和Kuber...
"Flink+Paimon：阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践，引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进，云原生集群的规模和数量急剧增加，这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案，构建了一套实时云原生运维数仓，显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析，详细阐述Flink&...
云原生时代的运维策略与实践
在数字化浪潮的推动下，企业正经历着前所未有的变革。云原生技术，作为一种新兴的构建和运行应用程序的方法，它倡导在公有云、私有云和混合云等现代动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。对于运维团队来说，这意味着他们需要重新审视和调整传统的运维模式，以适应云原生带来的新要求。 首先，微服务架构的普及使得应用...
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进，云原生集群的规模和数量都在增加，云原生集群的运维难度也在不断增加，云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源，如当前集群的 node 数量以及Pod 数量；资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系，例如一个公有云用户，提供给运维团.....
SREWorks云原生数智运维工程实践-序言
云原生是在云计算场景下的再升级，其核心是创新，是一次比物理机上云更彻底的创新。云原生让工作负载摆脱束缚，能够自由地在各种平台上运行。诚然，这种创新带来了更多的可能性，但也增加了架构的复杂度。之前我们总说云计算是数字时代的“水电煤”。但各种工作负载复杂的启动关系，创建容易释放难的计算资源，似乎并没有那么“随取随用”。究其根因，那些没那么弹性的架构，其中依然残留了各种物理机时代的逻辑结构。 ...
SREWorks云原生数智运维工程实践-导语
本书会教读者如何利用SREWorks开源数智运维平台，来构建满足业务需求的数智运维体系。本书不会有太多手把手的直接教学内容，更多的是告诉读者如何去整理当前的技术栈，才能进一步向数智运维演进；让读者了解到云原生下的运维体系能够为企业带来什么样的实际价值。 孵化SREWorks的开发团队也是一支大数据基础工程技术团队，他们将数据化运维、智能化运维引入到运维体系中。以监控为例，监控不仅仅是a....
SREWorks云原生数智运维工程实践-SREWorks 介绍篇-阿里云原生大数据运维平台SREWorks正式开源（上）
随着行业不断发展，大数据&AI也逐渐呈现云原生化的趋势，在阿里，所有商业化场景使用的大数据&AI系统产品都是统一由阿里云计算平台建设和交付维护。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研，使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台SREWorks，沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的SRE工程实践，今天正式....
SREWorks云原生数智运维工程实践-SREWorks 介绍篇-阿里云原生大数据运维平台SREWorks正式开源（中）
二、 SREWorks有什么优势？ 回归到运维领域的需求，无论上层产品和业务形态怎么变化，运维本质上解决的还是“质量、成本、效率、安全”相关需求。SREWorks用一个运维SaaS应用界面来支撑上述需求，同时以“数智”思想为内核驱动SaaS能力，具体包括交付、监测、管理、控制、运营、服务六部分。 1. 体系化运维平台分层架构 从“质量、成本、效率、安全”....
SREWorks云原生数智运维工程实践-SREWorks 介绍篇-阿里云原生大数据运维平台SREWorks正式开源（下）
三、 为什么要开源？ 阿里云大数据SRE团队之前在多次技术分享时重点介绍过“DataOps、AIOps”的能力，但都是纯理论层面的介绍。具体在SRE领域，到底在工程实践上实现这一套理论？对运维的需求、界面、内核这三层的理解如何落地？ 为了把数据化、智能化这套数智内核故事讲明白，阿里云大数据SRE团队将具有低门槛、高效率特点的云原生运维平台SREWorks开源出来。 ....
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