数据推送定时推播Hologres Query诊断信息
通过DataWorks的数据推送功能,能够将数据库的数据组织查询后推送到各渠道,除了能推送业务数据,也能将数据库自身提供的监控数据进行推送。本实践将以Hologres为例,在每日9:00定时推送Hologres的监控数据,方便掌握Hologres的状态。
Hologres诊断与优化快速入门
作者:赵红梅 Hologres PD 摘要:在这次分享中,将向大家展示如何利用一系列诊断与调优工具,实现对 SQL 和数据库异常的全方位诊断,从而提升实例稳定性。 Hologres诊断与优化实践总结 我的介绍将分为五个部分:首先,在事前阶段,讲解如何利用监控指标实现实时监控和预防措施。其次,事中探讨团队如何通过活跃日志发现运行中的问题,并及时采取措施止损,以避免业务问题的...

使用SQL诊断功能优化实例
Hologres提供慢Query日志,默认采集大于100ms的DML和所有DDL。基于慢Query日志的数据,Hologres提供SQL诊断的能力,通过对不同维度的趋势、明细分析,可以辅助您了解实例的使用情况并做相应的优化,以达到更好的效果。本文为您介绍如何使用SQL诊断。
基于hg_table_info表进行表索引诊断
统计信息日志表(hologres.hg_table_info)用于收集实例中表的相关元数据,包括创建时间、存储量等信息,以便业务对表做精细化治理。基于hg_table_info表,Hologres提供了表索引诊断功能,通过对表的索引(存储模式、索引设置)等不同维度的元数据进行诊断,帮助业务更加高效的实现表治理,以提升实例的稳定性和查询性能。
利用 DataWorks 数据推送定期推播 Hologres Query 诊断信息
前言 DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 Hologres 为例,定期推播 Hologres 的慢 Query、数据访问量变化等信息,帮助用户掌握 Hologres 状态。 效果图 ...

【新功能发布】Hologres Worker级别监控指标透出,提升自诊断能力
为了业务提高对Hologres的自诊断和自运维能力,在2022年7月Hologres新增了若干监控指标,业务能更加精准的定位问题,查看资源使用情况,以提高系统的整体可用性。现Hologres管理控制台提供的监控指标如下:CPU使用率(%)实例CPU使用率(%)Worker节点CPU使用率(%):2022年7月新增指标内存使用率(%)实例内存使用率(%)Worker节点内存使用率(%):2022年....

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