CSP 201703-4 地铁修建 python 最小生成树，并查集
CSP 201703-4 地铁修建 python 最小生成树，并查集题目描述样例输入 6 6 1 2 4 2 3 4 3 6 7 1 4 2 4 5 5 5 6 6 样例输出 6思路由于所有的隧道同时开始修建，则当需要花费时间最长的隧道的时间值最小时，即为修建整条地铁线路最少的时间。采用最小生成树思想，运用Kruskal算法即可求解。采用并查集思想，当第一个点和最后一个点在同一个集合时，表明此时....
地铁译：Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境1
一个多月的地铁阅读时光，阅读《Spark for python developers》电子书，不动笔墨不看书，随手在evernote中做了一下翻译，多年不习英语，自娱自乐。周末整理了一下，发现再多做一点就可基本成文了，于是开始这个地铁译系列。 本章中，我们将为开发搭建一个独立的虚拟环境，通过Spark和Anaconda提供的PyData 库为该环境补充能力。 这些库包括Pandas,Scik...
地铁译：Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境 4
Spark 同时可以建立在虚拟化的基础上，例如Vagrant 和Docker， 这样的虚拟化环境很容易部署到各种云服务上，例如AWS。 Vagrant的虚拟化环境 为了创建Python和Spark 环境，便于分享和复制, 整个开发环境可以生成一个 vagrantfile.我们参考Berkeley University 和 Databrick 发布的 Massive Open Onli...
地铁译：Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境2
这一段，主要是 Spark 的基本概念，以及Anaconda的基本组成。 理解Spark Hadoop 随着数据的增长水平扩展，可以运行在普通的硬件上, 所以是低成本的. 数据密集型应用利用可扩展的分布处理框架在大规模商业集群上分析PB级的数据. Hadoop 是第一个map-reduce的开源实现. Hadoop 依赖的分布式存储框架叫做 HDFS(Hadoop Distribute...
地铁译：Spark for python developers ---Spark流式数据处理
先研究一下不断改变的动态环境带来的挑战，在列出流处理应用的先决条件（如，Twitter的TCP Sockets连接）之后， 结合Spark, Kafka 和 Flume 把数据放入一个低延迟，高吞吐量，可缩放的处理流水线。 要点如下: • 分析流式应用架构的挑战，约束和需求 • 利用Spark Streaming 从 TCP socket 中处理实时数据 • 连接 ...
地铁译：Spark for python developers ---Spark的数据戏法
聚焦在 Twitter 上关于Apache Spark的数据, 这些是准备用于机器学习和流式处理应用的数据。 重点是如何通过分布式网络交换代码和数据，获得 串行化, 持久化 , 调度和缓存的实战经验 。 认真使用 Spark SQL, 交互性探索结构化和半结构化数据. Spark SQL 的基础数据结构是 Spark dataframe， Spark dataframe 受...
北京地铁月度消费总金额计算(Python版)
最近业余时间在学习Python，这是那天坐地铁时突发奇想，想看看我这一个月的地铁费共多少钱，所以简单的构思了下思路，就直接开写了，没想到用Python来实现还挺简单的。 设计思路： 每次乘车正常消费7元，每天乘车2次，每月工作日乘车22天。 每月乘车总金额超过100元，下次乘车票价的8折 每月乘车总金额超过150元，下次乘车票价的5折 每月乘车总金额超...
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