跨越鸿沟:PAI-DSW 支持动态数据挂载新体验
一、背景 PAI-DSW 全面拥抱 Cloud Native AI,打造一站式云端 AI 开发体验 云原生技术通过灵活的资源管理和标准化的运维能力显著提升了 AI 开发与应用的构建效率。这一最佳实践,称为 CNAI(Cloud Native AI),已成为构建AI基础设施的首选方案。CNAI 有效地解决了在 AI 工程化过程中软件环境维护复杂、异构硬件管理分散以及计算资源分配不均...

创建数据集加速槽,管理数据集加速槽和挂载点
在使用数据集加速器(DatasetAccelerator)前,您需要创建数据集加速槽来绑定数据源地址。系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素,对关联的数据集进行预处理,以提高访问速度。本文为您介绍如何创建和管理数据集加速槽。
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当您想要扩展DSW实例存储空间、持久化存储数据、共享数据时,可以通过挂载数据集或OSS路径的方式实现,本文为您介绍如何进行DSW挂载配置。
如何通过OSS、NAS和Docker镜像三种形式进行存储挂载
本文为您介绍OSS、NAS、Git代码仓库、Docker镜像和EmptyDir四种形式的存储挂载,帮助您灵活选择挂载的存储类型。
扩容系统盘和挂载数据集
通过公共资源组(按量付费)创建DSW实例时,系统默认提供的100 GB系统盘空间有限,如果不够使用,您可以通过扩容系统盘或挂载数据集解决。本文为您介绍扩容系统盘或挂载数据集两者的优缺点及使用场景。
请问机器学习PAI 这个错误是因为目前的project没有挂载GPU导致的吗?
请问机器学习PAI xflow not found: algo_public.easy_rec_ext这个错误是因为目前的project没有挂载GPU导致的吗?
PAI已经创建好的实例,怎么挂载NAS?
PAI(Platform of AI)是在阿里云上开发和部署人工智能应用的一站式服务平台,其支持将 NAS 挂载到 PAI 集群中。下面是挂载 NAS 的步骤:登录阿里云控制台,找到 NAS 控制台,在左侧导航栏中选择“文件系统”,然后创建需要挂载的文件系统。在 NAS 控制台中的“文件系统管理”页面,选择需要挂载的文件系统,在“权限管理”中设置文件系统的可访问 IP 地址和权限等。在 PAI ....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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