DSW挂载数据集/OSS/NAS/CPFS
公共资源组和专有资源组默认数据存储空间有限，且一定时间后数据会被清空。当您想要扩展DSW实例存储空间、持久化存储数据、共享数据时，可以通过为DSW实例挂载数据集或直接挂载存储路径的方式实现。
扩容系统盘和挂载数据集
通过公共资源组（按量付费）创建DSW实例时，系统默认提供的100 GB系统盘空间有限，如果不够使用，您可以通过扩容系统盘或挂载数据集解决。本文为您介绍扩容系统盘或挂载数据集两者的优缺点及使用场景。
如何通过OSS、NAS和Docker镜像三种形式进行存储挂载
EAS服务支持多种存储挂载方式，可将模型文件、代码文件或其他配置文件挂载至服务实例中。通过挂载功能，实现多实例间的数据共享，并在模型迭代或代码更新时直接修改挂载文件，无需重新构建镜像，降低开发和运维成本。本文介绍EAS服务支持的挂载类型及其配置方法。
模型在线服务PAI-EAS挂载NAS存储
本文以使用模型在线服务PAI-EAS部署Stable-Diffusion-WebUI为例，为您介绍如何将NAS挂载至阿里云模型在线服务（PAI-EAS）上，并存储WebUI进行AI绘画后生成的各类结果。
创建数据集加速槽，管理数据集加速槽和挂载点
在使用数据集加速器（DatasetAccelerator）前，您需要创建数据集加速槽来绑定数据源地址。系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素，对关联的数据集进行预处理，以提高访问速度。本文为您介绍如何创建和管理数据集加速槽。
跨越鸿沟：PAI-DSW 支持动态数据挂载新体验
一、背景 PAI-DSW 全面拥抱 Cloud Native AI，打造一站式云端 AI 开发体验 云原生技术通过灵活的资源管理和标准化的运维能力显著提升了 AI 开发与应用的构建效率。这一最佳实践，称为 CNAI（Cloud Native AI），已成为构建AI基础设施的首选方案。CNAI 有效地解决了在 AI 工程化过程中软件环境维护复杂、异构硬件管理分散以及计算资源分配不均...
请问机器学习PAI 这个错误是因为目前的project没有挂载GPU导致的吗？
请问机器学习PAI xflow not found: algo_public.easy_rec_ext这个错误是因为目前的project没有挂载GPU导致的吗？
PAI已经创建好的实例,怎么挂载NAS?
PAI（Platform of AI）是在阿里云上开发和部署人工智能应用的一站式服务平台，其支持将 NAS 挂载到 PAI 集群中。下面是挂载 NAS 的步骤：登录阿里云控制台，找到 NAS 控制台，在左侧导航栏中选择“文件系统”，然后创建需要挂载的文件系统。在 NAS 控制台中的“文件系统管理”页面，选择需要挂载的文件系统，在“权限管理”中设置文件系统的可访问 IP 地址和权限等。在 PAI ....
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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