文章 2024-07-10 来自:开发者社区

Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...

Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】18 最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片

图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分,其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取,即最大化深度互信息(DeepInfoMax,DIM)方法。1 最大深度互信信息模型DIM简介在DIM模型中,结合了自编码和对抗神经网络,损失函数使用了MINE与f-GAN方法的结合。在此之上,DM模型又从全局损失、局部损失和先验损失3个损失出发进行训练。1.1 DIM模型原理....

【Pytorch神经网络实战案例】18 最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片

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