【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）
效果图： 💥1 概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平衡其局部寻优能力与全局搜索能力。实验结果表明,改进后...
基于遗传算法的最优潮流问题的研究（Matlab实现）【期刊论文复现】
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改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】
0 概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将故障支路转移到其他馈线上或同一馈线的其余分支上，以满足供...
【改进灰狼优化算法】改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法【期刊论文完美复现】（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例...
改进的多目标差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用（Python代码实现）【电气期刊论文复现】
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【改进灰狼优化算法】改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法【期刊论文完美复现】
💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势： 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 ...
【电力系统经济调度】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题（Matlab实现）【电气期刊论文复现】
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