数据结构学习记录——堆的删除(思路图解、代码实现、逐段解析)
堆的删除(最大堆) 思路 代码 ElementType DeleteMax( MaxHeap H ) ...
【数据结构】 实现 堆 结构 ---超细致解析(下)
堆的删除:堆的删除操作就是删除 根节点 也就是最大或者最小的数 那大家觉得怎样删除既能删掉数据还不会破坏我们的堆结构呢?可能我们会觉得删除数据嘛 就把它删了不就行了 把它后面的数据往前面覆盖 把它覆盖掉不就行了嘛 真的是这样嘛我们来看一下:其次还有一个问题 就是如果这样删除数据 每次移动数据都是O(N)现在我们再来看正确的做法:先将最后一个数据和根节点交换然后把size--删掉最后一个数据这样现....
【数据结构】 实现 堆 结构 ---超细致解析(上)
二叉树的性质:在我们实现堆之前我们要知道堆的实现是依靠的是二叉树 所以我们在实现对之前要了解一下二叉树的基本性质:>如果根节点的层数为1,则一个非空二叉树的第 i 层上最多有2^(i-1)个节点若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大节点数是2^h - 1对于任何一棵二叉树,如果度为0的节点个数是n0,度为2的分支节点个数为n2,则有n0=n2+1如果说根节点的层数为1,那么具有那....
数据结构从入门到精通(第六篇) :堆的应用和深度解析(解决Top-K问题)
什么是Top-K问题TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。在生活中的运用如果只是数据比较少的,我们可以排序找到前几的数据,但是实际应用中我们时常都会面对海量的数据,大到内存无法全部加载,这就需要我们用数据结构中的堆来解决基本思路用数据集合中前K个元素来建堆前k个最大的元素,则建....
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